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1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 like ‘%parm1%‘ 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多
这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用is null和is not null
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分update、select 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个update语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用union all的语句里，使用了union
union 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起union all ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用union all能满足要求的话，务必使用union all。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用union all，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用union all）
6.在where 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了，9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1);
虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date;
或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60);
注意：因between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。
7.对where语句的法则
7.1避免在where子句中使用in，not in，or 或者having。可以使用exist 和not exist代替in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
select * from orders where customer_name not in
(select customer_name from customer);
优化
select * from orders where customer_name not exist
(select customer_name from customer);
7.2不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
select emp.ename, emp.job from emp where emp.empno = 7369;
不要使用：select emp.ename, emp.job from emp where emp.empno = ‘7369‘;
8.对select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。看下面例子
使用select empno,ename,category from emp where empno = ‘7369‘;
而不要使用select * from emp where empno = ‘7369‘;
9. 排序
避免使用耗费资源的操作，带有DisTinCT,union,MinUS,inTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DisTinCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能
11.SQL语句优化
● 创建表的时候。应尽量建立主键，根据主键查询数据；
● 大数据表删除，用truncate table代替delete。
● 合理使用索引，在OLTP应用中一张表的索引不要太多。组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序保持一致；对于数据操作频繁的表，索引需要定期重建，以减少失效的索引和碎片。
● 查询尽量用确定的列名，少用*号。
尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源；对于有比较多
or运算的查询，建议分成多个查询，用union all联结起来；多表查询
的查询语句中，选择最有效率的表名顺序(基于规则的优化器中有效)。Oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边。
● 尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解
锁、释放日志空间、减少管理花费；在频繁的、性能要求比较高的
数据操作中，尽量避免远程访问，如数据库链等，访问频繁的表可
以常驻内存：alter table．．．cache;
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tufujie/p/4928492.html
