python随机数的产生

         导入 random模块  >>> import random

         1.  random.random

              random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0

              >>> random.random()        # Random float x,

               random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

               >>> random.uniform(1, 10)  # Random float x,

               random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

               >>> random.randint(10, 100)

               random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。                  random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

               随机选取0到100间的偶数：

               >>> import random

               >>> random.randrange(0, 101, 2)

               random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有                关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

              >>> random.choice(‘abcdefg&#%^*f‘)  #随机字符

              ‘d‘

              >>> random.choice ( [‘apple‘, ‘pear‘, ‘peach‘, ‘orange‘, ‘lemon‘] ) #随机选取字符串：

              ‘lemon‘

              random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

              >>>p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 

              >>>random.shuffle(p) 

              >>>p 

             #结果（因为随机，所以你的结果可能不一样。） 

             #[‘powerful‘, ‘simple‘, ‘is‘, ‘Python‘, ‘and so on...‘] 

              p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

              random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。

              >>> list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

              >>> random.sample(list,2)

              [4, 7]

              >>> random.sample(list,3)

              [5, 2, 1]