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1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
 
 
先来看看8种排序之间的关系:
  
 
 1.直接插入排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例

(3)用java实现
 
- package com.njue;  
 
-   
 
- publicclass insertSort {  
 
-   
 
- public insertSort(){  
 
-     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
-     int temp=0;  
 
-     for(int i=1;i<a.length;i++){  
 
-        int j=i-1;  
 
-        temp=a[i];  
 
-        for(;j>=0&&temp<a[j];j--){  
 
-            a[j+1]=a[j];  
 
-        }  
 
-        a[j+1]=temp;  
 
-     }  
 
-   
 
-     for(int i=0;i<a.length;i++){  
 
-        System.out.println(a[i]);  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 
2.   希尔排序(最小增量排序)
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:

 
(3)用java实现
- publicclass shellSort {  
 
-   
 
- publicshellSort(){  
 
-   
 
-     int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};  
 
-     double d1=a.length;  
 
-     int temp=0;  
 
-   
 
-     while(true){  
 
-        d1= Math.ceil(d1/2);  
 
-        int d=(int) d1;  
 
-        for(int x=0;x<d;x++){  
 
-   
 
-            for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){  
 
-               int j=i-d;  
 
-               temp=a[i];  
 
-               for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){  
 
-                    a[j+d]=a[j];  
 
-               }  
 
-               a[j+d]=temp;  
 
-            }  
 
-        }  
 
-   
 
-        if(d==1){  
 
-            break;  
 
-        }  
 
-   
 
-     for(int i=0;i<a.length;i++){  
 
-        System.out.println(a[i]);  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 
3.简单选择排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
(2)实例:

 
(3)用java实现
- publicclass selectSort {  
 
-   
 
-     public selectSort(){  
 
-        int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  
 
-        int position=0;  
 
-        for(int i=0;i<a.length;i++){       
 
-            int j=i+1;  
 
-            position=i;  
 
-            int temp=a[i];  
 
-            for(;j<a.length;j++){  
 
-               if(a[j]<temp){  
 
-                  temp=a[j];  
 
-                  position=j;  
 
-               }  
 
-            }  
 
-            a[position]=a[i];  
 
-            a[i]=temp;  
 
-        }  
 
-   
 
-        for(int i=0;i<a.length;i++)  
 
-            System.out.println(a[i]);  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 
4,      堆排序
(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
(2)实例:
初始序列:46,79,56,38,40,84
建堆:

交换,从堆中踢出最大数

 
剩余结点再建堆,再交换踢出最大数

 
依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。
(3)用java实现
- import java.util.Arrays;  
 
-   
 
- publicclass HeapSort {  
 
-     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
-     public  HeapSort(){  
 
-        heapSort(a);  
 
-     }  
 
-   
 
-     public  void heapSort(int[] a){  
 
-         System.out.println("开始排序");  
 
-         int arrayLength=a.length;  
 
-         
 
-         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){  
 
-             
 
-             buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);  
 
-             
 
-             swap(a,0,arrayLength-1-i);  
 
-             System.out.println(Arrays.toString(a));  
 
-         }  
 
-     }  
 
-   
 
-    
 
-   
 
-     private  void swap(int[] data, int i, int j) {  
 
-         
 
-         int tmp=data[i];  
 
-         data[i]=data[j];  
 
-         data[j]=tmp;  
 
-     }  
 
-   
 
-     
 
-     privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {  
 
-         
 
-         
 
-   
 
-         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){  
 
-             
 
-             int k=i;  
 
-             
 
-             while(k*2+1<=lastIndex){  
 
-                 
 
-                 int biggerIndex=2*k+1;  
 
-                 
 
-                 if(biggerIndex<lastIndex){  
 
-                     
 
-                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){  
 
-                         
 
-                         biggerIndex++;  
 
-                     }  
 
-                 }  
 
-   
 
-                 
 
-                if(data[k]<data[biggerIndex]){  
 
-                     
 
-                     swap(data,k,biggerIndex);  
 
-                     
 
-                     k=biggerIndex;  
 
-                 }else{  
 
-                     break;  
 
-                 }  
 
-             }  
 
-         }  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 
5.冒泡排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
(2)实例:

(3)用java实现
- publicclass bubbleSort {  
 
-   
 
- publicbubbleSort(){  
 
-      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
-     int temp=0;  
 
-     for(int i=0;i<a.length-1;i++){  
 
-        for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){  
 
-          if(a[j]>a[j+1]){  
 
-            temp=a[j];  
 
-            a[j]=a[j+1];  
 
-            a[j+1]=temp;  
 
-          }  
 
-        }  
 
-     }  
 
-   
 
-     for(int i=0;i<a.length;i++){  
 
-        System.out.println(a[i]);    
 
-    }  
 
- }  
 
 
6.快速排序
(1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
(2)实例:

 
(3)用java实现
 
- publicclass quickSort {  
 
-   
 
-   inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
- publicquickSort(){  
 
-     quick(a);  
 
-     for(int i=0;i<a.length;i++){  
 
-        System.out.println(a[i]);  
 
-     }  
 
- }  
 
- publicint getMiddle(int[] list, int low, int high) {    
 
-             int tmp =list[low];    
 
-             while (low < high){    
 
-                 while (low < high&& list[high] >= tmp) {    
 
-                    high--;    
 
-                 }    
 
-   
 
-                 list[low] =list[high];   
 
-                 while (low < high&& list[low] <= tmp) {    
 
-                     low++;    
 
-                 }    
 
-   
 
-                 list[high] =list[low];   
 
-             }    
 
-            list[low] = tmp;              
 
-             return low;                   
 
- }   
 
-   
 
- publicvoid _quickSort(int[] list, int low, int high) {    
 
-             if (low < high){    
 
-                int middle =getMiddle(list, low, high);  
 
-                _quickSort(list, low, middle - 1);       
 
-                _quickSort(list,middle + 1, high);       
 
-             }    
 
- }  
 
-   
 
- publicvoid quick(int[] a2) {    
 
-             if (a2.length > 0) {    
 
-                 _quickSort(a2,0, a2.length - 1);    
 
-             }    
 
- }  
 
- }  
 
 
 
 
7、归并排序
 
(1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
(2)实例:

 
(3)用java实现
- import java.util.Arrays;  
 
-   
 
- publicclass mergingSort {  
 
-   
 
- inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
-   
 
- publicmergingSort(){  
 
-     sort(a,0,a.length-1);  
 
-     for(int i=0;i<a.length;i++)  
 
-        System.out.println(a[i]);  
 
- }  
 
-   
 
- publicvoid sort(int[] data, int left, int right) {  
 
-     
 
-     if(left<right){  
 
-         
 
-         int center=(left+right)/2;  
 
-         
 
-         sort(data,left,center);  
 
-         
 
-         sort(data,center+1,right);  
 
-         
 
-         merge(data,left,center,right);         
 
-     }  
 
-   
 
- }  
 
-   
 
- publicvoid merge(int[] data, int left, int center, int right) {  
 
-     
 
-     int [] tmpArr=newint[data.length];  
 
-     int mid=center+1;  
 
-     
 
-     int third=left;  
 
-     int tmp=left;  
 
-     while(left<=center&&mid<=right){  
 
-         
 
-         if(data[left]<=data[mid]){  
 
-             tmpArr[third++]=data[left++];  
 
-         }else{  
 
-             tmpArr[third++]=data[mid++];  
 
-         }  
 
-   
 
-     }  
 
-   
 
-     
 
-     while(mid<=right){  
 
-         tmpArr[third++]=data[mid++];  
 
-     }  
 
-   
 
-     while(left<=center){  
 
-         tmpArr[third++]=data[left++];  
 
-     }  
 
-   
 
-     
 
-     while(tmp<=right){  
 
-         data[tmp]=tmpArr[tmp++];  
 
-     }  
 
-     System.out.println(Arrays.toString(data));  
 
- }  
 
- }  
 
 
 
8、基数排序
 
(1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
(2)实例:

 
(3)用java实现
- import java.util.ArrayList;  
 
- import java.util.List;  
 
-   
 
- public class radixSort {  
 
-     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
 
-     public radixSort(){  
 
-        sort(a);  
 
-        for(inti=0;i<a.length;i++){  
 
-               System.out.println(a[i]);  
 
-        }  
 
-     }         
 
-     public  void sort(int[] array){    
 
-        
 
-        int max=array[0];    
 
-        for(inti=1;i<array.length;i++){    
 
-             if(array[i]>max){    
 
-               max=array[i];    
 
-             }    
 
-        }    
 
-        int time=0;    
 
-        
 
-        while(max>0){    
 
-           max/=10;    
 
-            time++;    
 
-        }    
 
-   
 
-         
 
-        List<ArrayList> queue=newArrayList<ArrayList>();    
 
-        for(int i=0;i<10;i++){    
 
-               ArrayList<Integer>queue1=new ArrayList<Integer>();  
 
-            queue.add(queue1);    
 
-        }    
 
-   
 
-        
 
-        for(int i=0;i<time;i++){    
 
-            
 
-           for(intj=0;j<array.length;j++){    
 
-                
 
-                  int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10, i);  
 
-                  ArrayList<Integer>queue2=queue.get(x);  
 
-                  queue2.add(array[j]);  
 
-                  queue.set(x, queue2);  
 
-           }   
 
-           int count=0;
 
-           
 
-           for(int k=0;k<10;k++){  
 
-                while(queue.get(k).size()>0){  
 
-                    ArrayList<Integer>queue3=queue.get(k);  
 
-                    array[count]=queue3.get(0);    
 
-                    queue3.remove(0);  
 
-                    count++;  
 
-                }   
 
-           }    
 
-        }               
 
-     }  
 
- }  
 
 Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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原文地址:http://www.cnblogs.com/BigAngel/p/5166267.html