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Memcached安装：
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wget http://memcached.org/latesttar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gzcd memcached-1.x.x./configure make && make test && make install
PS：依赖libevent yum install libevent-devel |
启动Memcached
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memcached -d -m 10 -u root -l 127.0.0.1 -p 12001 -c 256 -P /tmp/memcached.pid参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件 |
Memcached命令
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存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas获取命令: get/gets其他命令: delete/stats.. |
Python操作Memcached
安装API
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python操作Memcached使用Python-memcached模块下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcachedpython setup.py install |
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True) # True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
mc.set("foo", "bar") #key不存在则创建，存在则修改
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
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主机 权重 10.10.50.30 1 10.10.50.31 2 10.10.50.32 1那么在内存中主机列表为： host_list = ["10.10.50.30", "10.10.50.31", "10.10.50.31", "10.10.50.32", ] |
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
代码实现如下：
import memcache
mc = memcache.Client([(‘127.0.0.1:12000‘,1),(‘10.10.50.30:12000‘,2)], debug=True) #数字代表集群权重
#li=[127.0.0.1:12000,10.10.50.30:12000,10.10.50.30:12000]
mc.set("foo", "123")
#1、‘foo‘ => 转换成数字
#2、数字和主机列表长度求余
#3、li[余数] ==》 得到主机IP
#4、连接主机ip ，set foo=123
ret = mc.get(‘foo‘)
#1、2、3、
#4、连接主机ip,获取 foo的值
print ret
3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True)
mc.add("foo", "123") #对已经存在的key重复添加，会失败报错！！！
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True)
mc.replace("foo", "456") #修改key的值，如果key不存在，则异常
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True)
mc.set_multi({‘foo1‘:‘111‘,‘foo2‘:‘222‘,‘foo3‘:‘333‘}) #同时set多个key
ret1 = mc.get(‘foo1‘)
ret2 = mc.get(‘foo2‘)
ret3 = mc.get(‘foo3‘)
print ret1,ret2,ret3
6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
import memcache mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True) mc.delete(‘key‘) #删除一个key mc.delete_multi([‘key1‘, ‘key2‘]) #删除多个key
7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
import memcache mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True) val = mc.get(‘foo‘) item_dict = mc.get_multi(["foo1", "foo2", "foo3"]) print item_dict #返回值为字典
8、append 和 prepend
append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True)
mc.set("foo", "123")
mc.append(‘foo‘, ‘after‘) #追加
# foo = "123after"
mc.prepend(‘foo‘, ‘before‘) #插入
# foo = "before123after"
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
9、decr 和 incr
incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）
import memcache
mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True)
mc.set("foo", "123")
mc.incr(‘foo‘) #自增，默认加1
# foo = "124"
mc.incr(‘foo‘,10) #自增，增加10
# foo = "134"
mc.decr(‘foo‘) #自减，默认减1
# foo = "133"
mc.decr(‘foo‘,33) #自减，减33
# foo = ‘100‘
ret = mc.get(‘foo‘)
print ret
10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
模拟用户A：
import memcache import time mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True,cache_cas=True) mc.set(‘product_count‘, ‘900‘) v = mc.gets(‘product_count‘) print mc.cas_ids time.sleep(10) #如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 mc.cas(‘product_count‘,‘899‘) #修改的时候会把获取哦cas_ids和memcache上的值对比，如果不相同，则表示数据已经被修改
模拟用户B:
import memcache import time mc = memcache.Client([‘127.0.0.1:12000‘], debug=True,cache_cas=True) #mc.set(‘product_count‘, ‘900‘) v = mc.gets(‘product_count‘) print mc.cas_ids time.sleep(5) mc.cas(‘product_count‘,‘899‘) v2 = mc.gets(‘product_count‘) #再次获取key值的时候，cas_ids会自增1，表示数据被修改过 print mc.cas_ids
A用户修改失败
B用户修改成功
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangmv/p/5201928.html
