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http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 

收藏一个大神对这个问题的介绍。 我就不多做污染了。另外还有两个 增强库可以针对cProfile输出的.prof文件生成带图的分析

一个是snakeviz 一个是gprof2dot 第二个图生成的东西非常酷炫。。。但是并没有第一个实用。

在使用这两者的过程中其实都有使用到一个自定义报表模块。pstats

import cProfile
from pstats import Stats 

cProfile.run(‘xxx()‘, "xxx.prof"‘)
p = pstats.Stats("xxx.prof")
p.sort_stats("time").print_stats()

如果要查看一些持续io的东西其实还有个技巧

可以尝试在代码里面使用cProfile.run 然后生成一个文件

然后用ipython来读取这个文件生成对应的报表久能看到对应的数据。

关于python性能相关测试cProfile库

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原文地址：http://www.cnblogs.com/piperck/p/5218102.html