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以下全为个人理解，若不全面，你打我啊！
首先，本书分成三个部分：
第一：数据的操作。（第二、四、五、十五章）
分为数据结构（合并与重塑），变量或观测（创建，修改，删除，重命名，选取），特殊值的处理（缺失值处理），以及一般函数。
第二：图形的绘制。（第三、六、十一章）
分为一维变量，二维变量，三维及多为变量的可视化。每一种又分为定性变量和定量变量两种类型。
第三：数据分析。（第七到十章以及十二到十四章）
基础分析（即频数/位置/分布等），
关联性分析（独立性与相关性），
差异性分析（样本与总体、两总体及多总体差异性比较，以及置信区间的估计等），
功效分析（根据功效，样本等进行分析）
主成分与因子分析
建模（简单线性模型与广义线性模型）。
其中第一和第二部分是基础，第三部分是进阶。大家按照顺序来看，比较好。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/muzile/p/5393217.html
