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Python中的一切都是对象，并且这些对象都是Python的组成部分，即是内置对象，和python一同产生。
从更正式的角度来讲，在P ython中，数据以对象的形式出现一一无论是Py t hon提供的内置对象，还是使用Python或是像C扩展库这
样的扩展语言工具创建的对象。尽管在以后才能确定这一概念，但对象无非是内存中的一部分，包含数值和相关操作的集合。
内置对象
对象类型 例子常量/创建
数字 1234, 3.1415, 3+4j, Decimal. Fraction
字符串 'spam' , "guido's" ， b'a 飞xolc'
列表 [1 , [2, 'three'] , 4]
字典 {'food' :'spam' , 'taste' :'yum'}
元组 (1, ' spam' , 4, 'U')
文件 myfile=open('eggs ' ， γ)
集合 set (' abc ' ) , {' a " 'b' , 'c'}
其他类型 类型、None 、布尔型
编程单元类型 函数、模块、类(参见第四部分、第五部分和第六部分)
与实现相关的类型 编译的代码堆梭跟踪
同等重要的是，一旦创建了一个对象，它就和操作集合绑定了一一只可以对字符率进行字符串相关的操作，对列表进行列表相关的操
作。就像你将会学到的. Python是动态类型的(它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码) .但是它也是强类型语言(你只能
对一个对象进行适合该类型的有效的操作)。
数字，字符串这些在python中都是对象存在，一旦创建了一个对象，那么与它相关的操作（对象的方法调用）就绑定了。
python 的动态类型
动态类型是P yt h o n语言灵活性的根源。
缺少类型声明语旬的情况
如果你有学习静态编译类型语言C 、C++或J ava的背景，学到这里，你也许会有些困惑。到现在为止，我们使用变量时，都没有声明
变量的存在和类型，但变量还可以工作。例如，在交互会话模式或是程序文件中，当输入a = 3时. Python怎么知道那代表丁一个整
数呢?在这种情况下. Python怎么知道a是什么?
在P y th on中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量.
变量a 随着它的值的改变，其类型在改变。
>>> a=3
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a='cc'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> print(a)
cc
>>> a=10
>>> print(a)
10
>>>
变量创建
一个变量(也就是变量名) ，就像a ，当代码第一次给它赋值时就创建了它。之后的赋值将会改变已创建的变量名的值。从技术上来讲
， Python在代码运行之前先检测变量名，可以当成是最初的赋值创建变量。
变量类型
变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束。类型的概念是存在于对象中而不是变量名中。变量原本是通用的，它只是在一个
特定的时间点，简单地引用了一个特定的对象而已。
变量使用
当变量出现在表达式中肘，它会马上被当前引用的对象所代替，无论这个对象是什么类型。此外，所有的变量必须在其使用前明确地
赋值，使用未赋值的变量会产生错误。
总而言之，变量在赋值的时候才创建，它可以引用任何类型的对象，并且必须在引用之前赋值。
例如，当我们这样说时:
>>> a = 3
至少从概念上来说， P ython将会执行三个不同的步骤去完成这个请求。这些步骤反映了
Python 语言中所有赋值的操作:
1 创建一个对象来代表值3 。
2. 创建一个变量a ，如果它还没有创建的话。
3. 将变量与新的对象3相连接。
实际的效果是如图所示的一个在Python中的内部结构。如图所示，变量和对象保存在内存中的不同部分，并通过连接相关联(这个连接
在图中显示为一个箭头)。变量总是连接到对象，并且绝不会连接到其他变量上，但是更大的对象可能连接到其他的对象(例如， 一个
列表对象能够连接到它所包含的对象) 。
变量名和对象，在运行a=3后.变量a变成对象3的-个引用. 在内部， 变量事实上是到对象内存空间(通过运行常量表达式3而创建)的-个指针
在Python 中从变量到对象的连接称作引用。也就是说，引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现 。一且变量被使用(也就是说被
引用) , Pyth on 自动跟随这个变量到对象的连接。这实际上比术语所描述的要简单得多。以具体的术语来讲:
变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空闹。
对象是分配的一块内存， 有足够的空间去表示它们所代表的值。
引用是自动形成的从变量到对象的指针。
从技术上来讲，对象有更复杂的结构而不仅仅是有足够的空间表示它的值那么简单。每一个对象都有两个标准的头部信息: 一个类型
标志符去标识这个对象的类型，以及一个引用的计数器，用来决定是不是可以回收这个对象。
类型属于对象，而不是变量
为了理解对象类型是如何使用的，请看当我们对一个变量进行多次赋值后的结果:
>>> a = 3 # 11'S an inleger
>>> a = 'spam' # NolV il'S a slring
>>> a = 1.23 # Now ir's (1 jloaring poinr
在P ython 中，情况很简单:变量名没有类型。就像前边所说的，类型属于对象，而不是变量名。就之前的例子而吉，我们只是把a修
改为对不同的对象的引用。因为变量没有类型，我们实际上并没有改变变量a 的类型，只是让变量引用了不同类型的对象而已。实际
上， Python的变量就是在特定的时间引用了一个特定的对象。
注意PythOD 中的类型是与对象相关眠的，而不是和变量关联。在典型的代码中， 一个给定的变量往往只会引用一种类型的对象。尽
管这样，因为这并不是必须的，你将会发现Python代码比你通常惯用的代码更加灵活: 如果正确的使用Python ，代码能够自动以多
种类型进行工作。
对象的两个头部信息， 一个是类型标志符，另一个是引用计数器。为了了解后者，我们需要继续学习下面内容， 并简要地介绍对象
生命结束时发生了什么变化。
一下这些内容 编写一些代码即可明白。
对象的垃圾收集
共享引用
共享引用和在原处修改
共享引用和相等
1.思考下面三条语句。它们会改变A打印出的值吗?
A = "spam"
B = A
B = "shrubbery"
2.思考下面三条语句。它们会改变A的值吗?
A = ["spam"]
B = A
B[0] = "shrubbery"
3.思考下面三条语句。它们会改变A的值吗?
A = ["spam"]
B = A[:]
B[0] = "shrubbery"
1.不: A仍会作为"p a m"进行打印。当B赋值为字符串"shrubbery" 时， 所发生的只是变量B 被重新设置为指向了新的字符串对象。
A和B最初共享(即引用或指向)了同一个字符串对象"spam" ， 但是在Python 中这两个变量名从未连接在一起。
因此，设置B为另一个不同的对象对A没有影响。如果这里最后的语句变为B = B+ 'shrubbery' ，也会发生同样的事情。另外，合并操
作创建了一个新的对象作为其结果，并将这个值只赋值给了B。我们永远都不会在原处覆盖一个字符串(数字或元组) ，因为字符串是
不可变的。
2 .是: A现在打印为["shrubbery"] 。从技术上讲，我们既没有改变A也没有改变B ，我们改变的是这两个变量共同引用(指向)的
对象的一部分，通过变量: B在原处覆盖了这个对象的一部分内容。因为A像B一样引用了同一个对象，这个改变也会对A产生影响。
3 .不会: A仍然会打印为["pam"] 。由于分片表达式语句会在被赋值给B前创建一个拷贝，这次对B在原处赋值就不会有影响了。在第
二个赋值语句后，就有了两个拥有相同值的不同列表对象了(在Python 中，我们说它们是--的，却不是is的)。第三条赋值语句会改变
指向B的列表对象，而不会改变指向A的列表对象。标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/yejinxiong001/article/details/51253968
