五、Java代码

<span style="color:#000000;">private int minCost(double S[])
{
        int vertexnum = graph.vertexCount();
        double mincost = Double.MAX_VALUE;//初始化最小值
        int min_v=-1;//初始化最小值对应的节点
        for(int j=0;j<vertexnum;j++){
                if(S[j] < mincost && S[j] != 0){//进行更新
                        mincost = S[j];
                        min_v = j;
                }
        }
        return min_v;//返回最短的坐标
}

public void prim(Graph graph, intv0, Graph tree){
      int	vertexNum=graph.vertexCount();    
      int	i,j,u;
      double[]S=new double[vertexNum];//建立S[]数组
      int[] P=new int[vertexNum];//建立P[]数组
      for(i=0;i<vertexNum;i++){          //初始化S[]为源点到其他各点的长度，P[]为其他各未处理点到已处理点的最短距离
           S[i]=graph.getWeight(v0,i);       
           P[i]=v0;
      }
      S[v0]=0;     
      P[v0]=-1;//将源点的信息进一步初始化，即已经处理过，标记S[v0]=0，P[v0]=-1；
      //循环直到集合S的所有顶点处理完毕
      for(i=1;i<vertexNum;i++){
	      //在数组S中寻找当前最小权值的边的顶点,-1表示所有顶点处理完毕
	      u=minCost(S);//寻找未处理点中到已经处理过的点的距离最小的那个 
	      if(u==-1)//未寻找到，所有的都已处理完毕，退出
	         break;
	       tree.addEdge(P[u],u,S[u]);//将最小权值的边插入到生成树中
	       S[u]=0;//将顶点u移入到集合U中
	       for (j=0;j<vertexNum;j++){ //更新数组S和P
		      doublew_uj=graph.getWeight(u,j);//已经寻找的点到其他各点的距离
		      if(w_uj<S[j]){//某点到已处理点的距离大于某点到该点的距离，进行更新
			      S[j]=w_uj;  //更新S[j]
			      P[j]=u;       //更新P[j]
		      }
	       }
      }
}</span>