CREATE TABLE `index_test` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `name` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `desc` varchar(128) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '描述',
  `status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '状态',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`),
  KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

                2.1.2 表中测试数据

                  

        2.2 索引分析

                2.2.1 使用explain查看sql的执行计划     

                  在MySQL中可以在sql前面加上explain语句，来显示该条SQL的执行计划，输出内容如下：

                2.2.2 explain详解   

                         2.2.2.1 select_type     

                              select_type表示查询语句的类型，取值主要有以下几种：

                              simple：表示是简单的单表查询

                              primary：表示子查询的外表

                              derived：派生表的查询

                             subquery: 子查询的内部第一个SQL

                             union：表示union操作被连接的表  

                            union result：表示连接操作之后的结果表                                                                

                             depend union 表示子查询中union语句

                             depend subquery 表示子查询中生成的结果

                         2.2.2.2 table

                            当前SQL查询涉及到的表的表名，注意 这里有时候是中间结果表的表名，MySQL会按照自己的规则生成

                         2.2.2.3 type

                                

                                

                             ref非唯一索引查询

                            range 使用唯一索引返回扫描

                          index 扫描整个索引文件，例如覆盖索引的查询，效率只是比全表查询略快，因为索引文件一般比数据文件小，所以一次读入内存的索引数据更多，这样磁盘IO                             就会更少

                         All表示全表扫描，是效率最低的一种查询

                         2.2.2.4 possible key

                            表示可能使用的索引，显示的顺序与表连接的顺序无关

                         2.2.2.5 key

                             表示MySQL执行本条sql选的索引的名字，可以通过force idex 和 ignore index 来强制改变sql执行所需要的索引

                         2.2.2.6 key_len

                            表示该条索引的占用的自己树，是根据索引字段的类型计算出来的，

                               例如  int(11)  索引长度是4

                                        varchar(128)并且编码是U8  索引长度的计算方法为 ： 128*3+2 

                         2.2.2.7 ref

                            表示使用哪个列从表中选择行，取值有科恩个是const

                         2.2.2.8 rows

                           表示执行该条SQL必须扫描的行数

                         2.2.2.8 extra

                           包含了MySQL生成执行计划的详细信息：

                           distinct 查找唯一值，一旦找到就不在继续查找了（暂时没有想好例子）

                           record 没有找到理想的索引

                           use file sort 使用外排来排序  效率比较低

                           use index 使用覆盖索引返回数据，没有扫描表

                           use tempoary 使用临时表来组合返回数据 效率较低

                           use where 使用where条件过滤返回的数据，在MySQL的存储引擎层没有过滤完数据，只能在MySQL服务层去过滤数据

        2.3 profiling详解

                2.3.1 开启profiling

                    因为profiling是比较消耗资源的，所以一般的MySQL默认都关闭了profiling功能，并且profiling只是针对当前session有效，目前不支持全局的profiling，可以通过如下的命令查看并开发profiling功能：

 

SELECT @@profiling  返回的结果如果是0 表示当前的session的profiling功能是关闭的

set profiling=1 打开当前session的profiling功能

                2.3.2 profiling的使用

                         2.3.2.1 查询当前session的profiling的概要信息

                        可以使用 show profiles命令获取当前session所执行的sql的概要信息

                               

                         2.3.2.2 profiling详解

                            profiling的语法如下：

 

SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
    [FOR QUERY n]
    [LIMIT row_count [OFFSET offset]]

type:
    ALL
  | BLOCK IO
  | CONTEXT SWITCHES
  | CPU
  | IPC
  | MEMORY
  | PAGE FAULTS
  | SOURCE
  | SWAPS

                           使用示例：

                    

结果说明：   

                在使用profiling查看sql的详细执行计划的时候，主要关注的是前两列即：status和duration

                 status 表示sql的执行状态和 show full process list 查看到的状态一致

                 duration 表示每个状态执行的时间 可以看到sql的主要执行时间消耗在哪里

                其次需要关注的是cup，io,swap的详细信息

                cup表示 cpu的消耗时间

                swap表示机器的swap情况

                io表示io的消耗情况

        

3 无效索引

           在很多时候MySQL的表建立了索引，并且在查询条件中也使用了索引进行筛选，但是并不一定会使用到索引，例如下面的几种情况

         3.1筛选条件包含了隐式转换

                  下面的例子中，name字段添加了唯一索引，但是name字段的类型是varchar类型的，而筛选添加时int类型，发生了隐式转换，所以走全表扫描。这里比较隐晦。在上周有一个项目分析酒店订单的时候，本来hive中的酒店订单包含了酒店项目的所有订单，订单id是varchar类型的，而我们需要统计QTA中参加某一个活动的订单，需要查询QTA的订单详情库，（QTA订单详情是hive中订单的子集）里面的订单ID是long类型的，最开始查询的时候就直接在一个表查询完后再另外一个表查询，结果看到一条简单的sql执行起来巨慢。最后分析原因就定位到了这个上面。

                 

         3.2 不支持函数式索引

                age字段上面添加了非唯一索引，但是使用了绝对值函数，所以age字段上面的索引就无法使用了。这个在处理日期的时候经常遇到这样的坑

               

         3.3 索引扫描的代价大于直接全表扫描

                 如果只有索引过滤的数据比较少，那么会直接走全表扫描，因为使用索引的时候会先扫描一遍索引，然后根据扫描到的索引回表找到所需要的数据，这样扫描的效率其实更低，所以直接走全表扫描

                

      

         3.4 使用“%”前缀匹配的时候

                name字段添加了唯一索引 但是使用‘%’作为前缀匹配条件，所以不使用索引，直接走全表扫描

              

         3.5 复合索引非左前缀匹配

                在使用复合索引的时候 如果不是使用的左前缀筛选条件 则不会使用索引，还是会全表扫描

         3.5 or筛选添加前后都有索引的时候才会走索引

                在使用or作为筛选条件的时候，or的前后筛选条件都必须添加索引 这样才能使用索引 否则 整条sql都无法使用索引