Python爬虫框架有很多种，可是我们经常谈论使用的却屈指可数，今天就给大家谈谈Python爬虫框架——Scrapy是一个快速、高层次、轻量级的屏幕抓取和web抓取python爬虫框架，主要用于抓取特定web站点的信息并从页面中提取结构化的数据。
由于Scrapy的框架特性，也支持开发者根据自己的需求对框架进行修改，方便开发者开发出更适合的python爬虫。除此之外，Scrapy还提供了多 种类型的爬虫基类，包括BaseSpider、sitemap爬虫等等，最新版本同时也提供了web2.0爬虫的支持。下面我们一起来详细的了解一下 Scrapy吧。
Scrappy的用途
Scrapy用途非常广泛，除了抓取web站点信息并从页面提取结构化数据外，还可用于数据挖掘、监测、自动化测试、信息处理和历史片（历史记录）打包等等。
Scrapy的组件
1、引擎，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
2、调度器，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
3、下载器，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
4、蜘蛛，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。
5、项目管道，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
6、下载器中间件，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
7、蜘蛛中间件，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
8、调度中间件，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy数据处理流程
Scrapy的数据处理由Scrapy引擎进行控制，其处理流程为：
1、引擎打开一个域名时，蜘蛛处理这个域名，并让蜘蛛获取第一个爬取的URL。
2、引擎从蜘蛛那获取第一个需要爬取的URL，然后作为请求在调度中进行调度。
3、引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面。
4、调度将下一个爬取的URL返回给引擎，引擎将他们通过下载中间件发送到下载器。
5、当网页被下载器下载完成以后，响应内容通过下载中间件被发送到引擎。
6、引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理。
7、蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目，然后给引擎发送新的请求。
8、引擎将抓取到的项目项目管道，并向调度发送请求。
9、系统重复第二部后面的操作，直到调度中没有请求，然后断开引擎与域之间的联系。
Scrappy 是一个简洁、高效的python爬虫框架，使用它可以很方便的完成网上数据采集工作。麦子学院即将推出Scrappy框架视频教程，深入浅出的剖析Scrappy框架的各项应用，想了解Scrappy框架最新知识点的童鞋们敬请关注。