系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。日志的作用不言而喻，但对于数量庞大且分布在多台机器上的日志，查看就显得特别麻烦了。所以，对于运维人员来说，使用日志分析系统是非常有必要的。
开源实时日志分析ELK平台能够实现日志的监控与分析，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
工作流程大致如下：
在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到logstash indexer，logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。
ELK平台搭建：
基于Ubuntu14.04 64位操作系统搭建
下载ELK安装包：https://www.elastic.co/downloads/
下载jdk安装包：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
下载完的数据包：
1.安装依赖包jdk8：
#sudo mkdir /usr/lib/jvm #tar xvzf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/
#vim ~/.bashrc
在文档最下部追加
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-8u91-linux-x64
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
执行：source ~/.bashrc执行java -version和java，有相应数据及安装完成。
2.安装Logstash：
#tar xvzf logstash-2.3.3.tar.gz
在logstash-2.3.3目录下创建logstash-test.conf配置文件，内容如下：
#cat logstash-test.conf
input { stdin { } }
output {
stdout { codec=> rubydebug }
}Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出的相关配置，本例中input定义了一个叫"stdin"的input，output定义一个叫"stdout"的output。无论我们输入什么字符，Logstash都会按照某种格式来返回我们输入的字符，其中output被定义为"stdout"并使用了codec参数来指定logstash输出格式。
使用如下命令启动：
#./bin/logstash agent -f logstash-test.conf
启动后，你在屏幕上输入什么内容，就会在console里显示出来。如输入"i want to leave"，显示如下：
说明安装成功。
3.安装elasticsearch：
本文出自 “黑色时间” 博客，请务必保留此出处http://blacktime.blog.51cto.com/11722918/1791336
原文地址：http://blacktime.blog.51cto.com/11722918/1791336
