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注意：所有成员中，只有普通字段的内容是保存在对象中。而其他成员都是保存在类中，即无论创建多少个对象，在内存中只保留一份。
字段包含：普通字段和静态字段，在使用中有所区别，最本质的区别是内存中保存的位置不同。
注意： 静态字段在代码加载的时候就被创建了，而普通字段在类被实例化的时候才会被创建。
# 示例代码：
class Province: # 静态字段 country = ‘中国‘ def __init__(self,name): # 普通字段 self.name = name #直接访问普通字段 obj = Province(‘河北省‘) print(obj.name) #直接访问静态字段 Province.country
普通字段和静态字段的访问规则：
方法包括：普通方法，静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
def show(self): # 普通方法，由对象去调用执行（方法属于类）
print(self.name)
# 调用普通方法
p = Province() # 实例化成一个对象
p.show() # 调用对象的show方法
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod
def show(arg1, arg2): # 静态方法 == 函数，放在这个位置，表示这个静态方法是跟Province类有关的
print(arg1, arg2)
# 执行静态方法
Province.show(111, 222)
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod
def show(cls): # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls
print(cls)
# 调用方法
Province.show()
属性的定义有两种方式：（1）装饰器，即在方法上应用装饰器（2）静态字段，即在类中定义值为property对象的静态字段。
# 使用装饰器 property 将一个方法变为属性，在调用改属性的时候不需要加括号调用，代码如下：
class Pager:
"""
计算分页的功能
"""
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
@property
def all_pager(self):
"""
计算需要分几页,比如以每页10条为例子
:return:
"""
a1, a2 = divmod(self.all_count, 10)
if a2 == 0:
return a1
else:
return a1 + 1
p = Pager(101)
ret = p.all_pager
print(ret)
# 结果输出
11
class Pager:
"""
计算分页的功能
"""
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
@property # 将一个方法变为属性
def all_pager(self):
"""
计算需要分几页,比如以每页10条为例子
:return:
"""
a1, a2 = divmod(self.all_count, 10)
if a2 == 0:
return a1
else:
return a1 + 1
@all_pager.setter # 让all_pager属性具有赋值的方法，提供一个关联方式，具体的创建变量的代码还是需要自己去写的
def all_pager(self, value):
print(value)
@all_pager.deleter # 让all_pager属性具有删除的方法, 将del和这个方法进行关联，具体的删除方法还是需要自己去写的
def all_pager(self):
print(“del all_pager”)
p = Pager(101)
ret = p.all_pager
print(ret)
p.all_pager = "100" # 给属性设置参数，会调用被装饰器@all_pager.setter装饰的方法
del p.all_pager # 删除 会调用被装饰器all_pager.deleter 装饰的方法
# 输出结果
11
100
del all_pager
class Pager:
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
def f1(self):
return 123
def f2(self, value):
print(value)
def f3(self):
print(‘del‘)
foo = property(fget=f1, fset=f2, fdel=f3) # 将foo实例化成一个属性，对foo进行调用的时候执行方法f1,对foo方法进行赋值的时候执行方法f2,对foo进行删除的时候调用方法f3
p = Pager(100)
result = p.foo
print(result)
p.foo = "aaa"
del p.foo
# 输出结果
123
aaa
del
属性的定义和调用要注意以下几点：
注意：属性存在的意思是访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象，属性由方法变种而来，如果python中没有属性，完全可以用方法替代。
实例：
：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
# ############### 定义 ###############
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end 就是结束值，即：n
从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
对于每个类的成员而言都有两种形式：
class C(object):
def __init__(self):
self.name = ‘公有字段‘
self.__foo = "私有字段"
静态字段
1 #!/usr/bin/env python3 2 #coding:utf8 3 4 class Person(object): 5 name = "公有字段属性" 6 def __init__(self): 7 pass 8 def one(self): 9 print(self.name) 10 class Child(Person): 11 def two(self): 12 print(self.name) 13 #类访问 14 print(Person.name) 15 obj = Person() 16 #类的内部访问 17 obj.one() 18 19 ch = Child() 20 #子类可以访问 21 ch.two()
1 class Person(object): 2 __name = ‘私有字段‘ 3 def __init__(self): 4 pass 5 def one(self): 6 print(self.__name) 7 class Child(Person): 8 def two(self): 9 print(Person.__name) 10 #类访问 11 print(Person.__name) 12 报错: 13 print(Person.__name) 14 ttributeError: type object ‘Person‘ has no attribute ‘__name‘ 15 16 #类的内部访问 17 obj = Person() 18 obj.one() 19 结果： 20 私有字段 21 #子类访问 22 obj = Child() 23 obj.two() 24 报错： 25 print(Person.__name) 26 AttributeError: type object ‘Person‘ has no attribute ‘_Child__name‘
普通字段
1 class Person(object): 2 def __init__(self): 3 self.name = ‘python‘ 4 def one(self): 5 print(self.name) 6 class Child(Person): 7 def two(self): 8 print(self.name) 9 obj = Person() 10 #通过类访问 11 print(obj.name) 12 #通过内部访问 13 obj.one() 14 #子类访问 15 objj = Child() 16 objj.two()
1 class Person(object): 2 def __init__(self): 3 self.__name = ‘python‘ 4 def one(self): 5 print(self.__name) 6 class Child(Person): 7 def two(self): 8 print(self.__name) 9 obj = Person() 10 #通过类访问 11 print(obj.__name) 12 #通过内部访问 13 obj.one() 14 #子类访问 15 objj = Child() 16 objj.two()
方法，属性的访问字段的相似，即：私有成员只能在类内部使用，不建议强制访问私有字段。
1 如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
1. __doc__
表示类的描述信息。
class C(object):
__doc__ = ‘这是一条描述信息‘
def __init__(self):
pass
obj = C()
print(obj.__doc__)
结果：
这是一条描述信息
2. __module__ 和 __class__
1.定义一个模块
#!/usr/bin/env python3
#coding:utf8
class C(object):
def __init__(self):
self.name = ‘python‘
2.引入上一个模块
from test import C
obj = C()
print(obj.__class__)
print(obj.__module__)
结果：
<class ‘test.C‘>
test
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 20
# 自动执行类中的 __init__ 方法
obj = Foo(‘wang‘)
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
备注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
print("垃圾回收！")
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。前提是用户在类中定义了该方法！
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(‘__call__‘)
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
判断一个对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callable对象，比如函数和我们之前定义的带有__call__()的类实例。
>>> callable(Student()) True >>> callable(max) True >>> callable([1, 2, 3]) False >>> callable(None) False >>> callable(‘str‘) False
6. __dict__
列出类或对象中的所有成员。
class Province:
country = ‘China‘
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print（‘func‘）
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}
obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
7. __str__
如果定义了了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。
class Person(object):
def __init__(self):
pass
#如果不加str那么返回的是
obj = Person()
print(obj)
结果：
<__main__.Person object at 0x0000000000DA6DD8>
如果加了
class Person(object):
def __init__(self):
pass
def __str__(self):
return ‘我是一个类‘
obj = Person()
print(obj)
结果：
我是一个类
8. __getitem__ ， __setitem__ ， __delitem__
用于索引操作，如字典，以上分别表示获取，设置，删除数据。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print(‘__getitem__‘,key)
def __setitem__(self, key, value):
print(‘__setitem__‘,key,value)
def __delitem__(self, key):
print(‘__delitem__‘,key)
obj = Foo()
result = obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __getitem__
obj[‘k2‘] = ‘jack‘ # 自动触发执行 __setitem__
del obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __delitem__
__getitem__ 对字典通过key取值和列表通过切片取值底层的实现
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.__age = age 6 7 def __getitem__(self, item): 8 print(item) 9 10 11 obj1 = Foo("aaa", 100) 12 13 obj1["xxx"] # 会调用对象obj1的__getitem__方法 中括号内的参数赋值给item 14 obj1[1:2] 15 16 # 输出 17 xxx 18 slice(1, 2, None) # slice是一个类
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.__age = age 6 7 def __getitem__(self, item): 8 print(type(item)) 9 print(item) 10 print(item.start) 11 print(item.stop) 12 print(item.step) 13 14 obj1 = Foo("aaa", 100) 15 obj1[1:20:2] 16 17 # 输出 18 <class ‘slice‘> 19 slice(1, 20, 2) 20 1 21 20 22 2
__setitem__ 对字典通过key设置值和列表通过切片设置值底层的实现
1 class Foo: 2 def __init__(self, name, age): 3 self.name = name 4 self.__age = age 5 6 def __getitem__(self, item): 7 print(type(item)) 8 print(item) 9 print(item.start) 10 print(item.stop) 11 print(item.step) 12 13 def __setitem__(self, key, value): 14 print(key, value) 15 16 def __delitem__(self, key): 17 print("del", key) 18 19 obj1 = Foo("aaa", 100) 20 obj1["key"] = "value" 21 22 # 输出 23 key value
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.__age = age 6 7 def __getitem__(self, item): 8 print(type(item)) 9 print(item) 10 print(item.start) 11 print(item.stop) 12 print(item.step) 13 14 def __setitem__(self, key, value): 15 print(key, value) 16 print(key.start) 17 print(key.stop) 18 print(key.step) 19 20 def __delitem__(self, key): 21 print("del", key) 22 23 obj1 = Foo("aaa", 100) 24 obj1[1:20] = [1, 2, 3] 25 26 # 输出 27 slice(1, 20, None) [1, 2, 3] 28 1 29 20 30 None
__delitem__ 删除字典指定的key和列表指定的切片范围底层的实现
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.__age = age 6 7 def __getitem__(self, item): 8 print(type(item)) 9 print(item) 10 print(item.start) 11 print(item.stop) 12 print(item.step) 13 14 def __setitem__(self, key, value): 15 print(key, value) 16 print(key.start) 17 print(key.stop) 18 print(key.step) 19 20 def __delitem__(self, key): 21 print("del", key) 22 23 obj1 = Foo("aaa", 100) 24 del obj1["aaa"] 25 26 # 输出 27 del aaa
class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age def __getitem__(self, item): print(type(item)) print(item) print(item.start) print(item.stop) print(item.step) def __setitem__(self, key, value): print(key, value) print(key.start) print(key.stop) print(key.step) def __delitem__(self, key): print("del", key) print(key.start) print(key.stop) print(key.step) obj1 = Foo("aaa", 100) del obj1[1:20] # 输出 del slice(1, 20, None) 1 20 None
9. __getslice__ , __setslice__ , delslice__
用于分片操作，例如列表。
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __getitem__(self, item):
print(type(item))
def __setitem__(self, key, value):
pass
def __delitem__(self, key):
pass
obj = Foo()
result = obj[1]
result = obj["key"]
result = obj[1:8]
运行结果：
<class ‘int‘>
<class ‘str‘>
<class ‘slice‘>
当__getitem__方法接收到一个slice类型的时候就会进行切片的相关处理。提供了start,stop,step三个变量，分别表示起始，终止和步长。
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print("start= ", item.start)
print("stop= ", item.stop)
print("step= ", item.step)
def __setitem__(self, key, value):
pass
def __delitem__(self, key):
pass
obj = Foo()
result = obj[1:8:2]
运行结果：
<class ‘slice‘>
start= 1
stop= 8
step= 2
__setitem__和__delitem__方法对切片的处理方式类似。
10. __iter__
迭代器方法！之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__这个方法。如果用户想让它自定义的类的对象可以被迭代，那么就需要在类中定义这个方法，并且让该方法返回值是一个可迭代的对象。当在代码中利用for循环对对象进行遍历时，就会调用类的这个__iter__方法。
class Foo(object):
def __init__(self,num):
self.num = num
def __iter__(self):
return iter(self.num)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print (i)
另一种表述：
class Foo:
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
obj = Foo()
for item in obj:
print(item)
yield 可以将函数变成生成器，生成的就是一个迭代器。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 obj = iter([11,22,33,44]) 5 6 while True: 7 val = obj.next() 8 print val
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码：
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print(type(obj)) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘> 表示，obj 对象由Foo类创建 print(type(Foo)) # 输出：<type ‘type‘> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
（1）普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print(‘hello world‘)
（2）特殊方式(type类的构造函数)
def func(self):
print(‘hello world‘)
Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。
而对于__new__:
在python2.X版本中，继承自object的新式类才有__new__:
(1) __new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供
(2) __new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
(3) __init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
若__new__没有正确返回当前类cls的实例，那__init__是不会被调用的，即使是父类的实例也不行.
在python3.X版本中：
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls)
Foo_obj = Foo("jack")
print(Foo_obj.name)
我们需要理解： 类也是由 type 实例化而来的对象！
上面的代码执行可以分为两个阶段：
第一阶段：Foo类的实例化过程，它处于obj = Foo("jack")这句代码之前。
1. 在python从上往下顺序执行的过程中发现了__metaclass__ = MyType这么个东西，于是明白了，Foo类需要由MyType这么一个自定义的继承了type类的类来实例化。
2. 自动调用MyType类中的__init__(self, what, bases=None, dict=None)方法创建了类Foo这么个实例化对象。（Foo在MyType眼中就是个对象）
第二阶段：程序执行到obj = Foo("jack")这句的时候
1. 发现这是个对象+括号的语法，还记得前面的__call__么，对了，它就会自动去调用MyType的__call__方法；
2.来到obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)这句，右边的self.__new__指向的是谁呢？self就是Foo这个对象，当然是Foo.__new__了。于是程序又返回了。
3.程序发现Foo.__new__()里只有这么一句return object.__new__(cls)，这是利用顶级父类object创建一个对象，并将它作为返回值。好吧，我们接着回到MyType；
4.这时候obj = object.__new__(cls)了，开始执行下一句self.__init__(obj)。这是让程序执行Foo的构造方法，传入的参数就是我们刚才获得的返回值obj；
5. 最后self.name = name这一句接收了“jack”参数，于是最终外围的Foo_obj对象被创建了！
12. __len__
在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len(‘ABC‘) 3 >>> ‘ABC‘.__len__() 3
13. __slots__
Python允许在定义类的时候，定义一个特殊的__slots__成员，用来限制该class的实例能添加的字段。例如：
class Foo:
__slots__ = ("name", "age")
pass
a = Foo()
a.name = "jack"
print(a.name)
a.age = 18
print(a.age)
a.score = 100
print(a.score)
运行结果：
jack
18
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python/pycharm/s13/00000/oop_test.py", line 10, in <module>
a.score = 100
AttributeError: ‘Foo‘ object has no attribute ‘score‘
# name 和age字段正常，但是score字段无法建立，被限制住了
使用__slots__要注意几点：
(1).__slots__后面可以是个元组，也可以是个列表，即__slots__ = ["name", "age"]；
(2).在使用列表的时候，如果在类外面采用append的方法为__slots__临时增加成员，是无效的。__slots__的限定作用在类定义读进内存后就固定了。
(3). __slots__定义的字段仅对当前类的实例起作用，对继承的子类是不起作用的；
(4).除非在子类中也定义__slots__，这样，子类的实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。
14. __repr__
使用__str__这个特殊成员可以使得print方法打印出你自定义的内容。但是，直接显示变量调用的不是__str__()，而是__repr__()，需要在类里再定义一个__repr__方法，否则就是默认显示内存地址。通常，__str__()和__repr__()代码都是一样的，所以，你可以这么写省点事：
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return "this is %s" % self.name
__repr__ = __str__
1. isinstance(obj, cls)
检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)
2. issubclass(sub, super)
检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
issubclass(Bar, Foo)
3. 父类的方法的调用
在继承中，如果子类和父类都有的成员，子类中的成员将覆盖掉父类中的成员，但如果你真的想调用父类的成员，也可以，方法如下：
class Foo:
def f1(self):
print("Foo.f1")
class Bar(Foo):
def f1(self):
# 主动执行父类的f1方法
super(Bar, self).f1()
print("end")
obj = Bar()
obj.f1()
# 输出
Foo.f1
end
在上述代码中，我们使用了super函数，它的语法类似于 super(子类名, self).父类的方法()。
自定义有序字典：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class MyDict(dict): # MyDict类继承python内置的dict类
def __init__(self):
self.li = [] # 构造方法中实例对象的时候，添加一个列表，用于保存有序的key
super(MyDict, self).__init__() # 调用父类的构造方法
def __setitem__(self, key, value):
self.li.append(key) # 每执行一次obj[key] = value的时候就将key添加到列表里
super(MyDict, self).__setitem__(key, value) # 调用父类的__setitem__方法
def __str__(self): # 当执行print(类的对象)语句时，会自动执行该方法。
temp_list = [] # 下面是一个粗糙的格式化输出的控制代码
for key in self.li:
value = self.get(key)
temp_list.append("‘%s‘:%s" % (key, value))
temp_str = "{" + ",".join(temp_list) + "}"
return temp_str
if __name__ == ‘__main__‘:
# 以下是调用过程
obj = MyDict()
obj["k1"] = 123
obj["k2"] = 456
obj["k3"] = "jack"
obj["k4"] = "andy"
obj["k5"] = [1, 2, 3]
print(obj)
运行结果：
{‘k1‘:123,‘k2‘:456,‘k3‘:jack,‘k4‘:andy,‘k5‘:[1, 2, 3]}
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/wang-yc/p/5630457.html
