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python正则表达式

时间:2016-07-14 01:16:55      阅读:166      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一. 有关匹配的内容

  \d可以匹配一个数字,\w可以匹配一个字母或数字;.可以匹配任意字符。

二. 有关匹配的数量

  要匹配变长的字符,在正则表达式中,用*表示任意个字符(包括0个),用+表示至少一个字符,用?表示0个或1个字符,用{n}表示n个字符,用{n,m}表示n-m个字符:

  

  来看一个复杂的例子

  \d{3}\s+\d{3,8}

  我们来从左到右解读一下:

  1. \d{3}表示匹配3个数字,例如‘010‘

  2. \s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一个空格,例如匹配‘ ‘‘ ‘等;

  3. \d{3,8}表示3-8个数字,例如‘1234567‘

  综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。

三、更精确的匹配

要做更精确地匹配,可以用[]表示范围,比如:

  • [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线;

  • [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如‘a100‘‘0_Z‘‘Py3000‘等等;

  • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量;

  • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。

A|B可以匹配A或B,所以[P|p]ython可以匹配‘Python‘或者‘python‘

^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头。

$表示行的结束,\d$表示必须以数字结束。

你可能注意到了,py也可以匹配‘python‘,但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配‘py‘了。

 

四、其它

 1. re模块

Python提供re模块,包含所有正则表达式的功能。强烈建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了。

 先看看如何判断正则表达式是否匹配:

>>> import re
>>> re.match(r‘^\d{3}\-\d{3,8}$‘, ‘010-12345‘)
>>> <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match=‘010-12345‘>
>>> re.match(r‘^\d{3}\-\d{3,8}$‘, ‘010 12345‘)
>>>

 match()方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:

test = ‘用户输入的字符串‘
if re.match(r‘正则表达式‘, test):
    print(‘ok‘)
else:
    print(‘failed‘)

 

 2. 切分字符串

用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活。如,

>>> ‘a b   c‘.split(‘ ‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘‘, ‘c‘]

 以上代码无法识别连续的空格,用正则表达式试试:

>>> re.split(r‘\s+‘, ‘a b   c‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

还如,加入“,”,“;”的干扰,看看效果

>>> re.split(r‘[\s\,]+‘, ‘a,b, c  d‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
>>> re.split(r‘[\s\,\;]+‘, ‘a,b;; c  d‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]

 如果用户输入了一组标签,记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。:)

 

3. 分组

除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组(Group)。比如:

^(\d{3})-(\d{3,8})$

分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:

>>> m = re.match(r‘^(\d{3})-(\d{3,8})$‘, ‘010-12345‘)
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match=‘010-12345‘>
>>> m.group(0)
‘010-12345‘
>>> m.group(1)
‘010‘
>>> m.group(2)
‘12345‘

如果正则表达式中定义了组,就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。

注意到group(0)永远是原始字符串,group(1)group(2)……表示第1、2、……个子串。

 

4.贪婪匹配

它也就是匹配尽可能多的字符。举例如下,匹配出数字后面的0

>>> re.match(r‘^(\d+)(0*)$‘, ‘102300‘).groups()
(‘102300‘, ‘‘)

由于\d+采用贪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,结果0*只能匹配空字符串了。

必须让\d+采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0匹配出来,加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配:

>>> re.match(r‘^(\d+?)(0*)$‘, ‘102300‘).groups()
(‘1023‘, ‘00‘)

 

 

 

 

 

 

 

 

参考:

正则表达式

 

python正则表达式

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原文地址:http://www.cnblogs.com/arxive/p/5667977.html

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