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互联网的项目用户基数很大，有时候瞬间并发量非常大，这个时候对于数据访问来说是个灾难。为了应对这种场景，一般都会大量采用web服务器集群，缓存集群。采用集群后基本上就能解决大量并发的数据访问。当然这个时候内网的网速会成为缓存速度的瓶颈。
当然我们希望能有更好的缓存结构，比如一级缓存和二级缓存。一级缓存直接缓存在宿主主机内存上，二级缓存缓存在redis集群上，如果一个缓存实例被访问的频率非常高，我们希望这个缓存实例能缓存在宿主主机内存上，如果一个实例的访问频率非常低，我们甚至可能不会为此实例进行缓存处理。
基于这种设想，我们希望能够跟踪监视缓存实例，并根据监视结果，对实例的缓存级别进行动态调整，以达到最佳的缓存效果。（事实上dotNet4.0里面的System.Runtime.Caching.MemoryCache对此已经有很好的实现和支持了。当然我们的应用必须知道要缓存在宿主主机内存上，还是redis集群上，那就必须实现类似System.Runtime.Caching.MemoryCache的监视功能和动态调整功能）
首先我们需要附加一些监视信息到缓存实例上，
public class CacheAttach
{
public CacheAttach(string key)
{
this.Key = key;
this.InsertedTime = DateTime.Now;
}
public string Key { get; set; }
public DateTime InsertedTime { get; private set; }
public int QueryTimes { get; set; }
public int AccessTimes { get; set; }
public override bool Equals(object obj)
{
if (obj == null)
return false;
return obj.GetHashCode() == this.GetHashCode();
}
public override int GetHashCode()
{
return Key.GetHashCode();
}
public static implicit operator CacheAttach(string value)
{
return new CacheAttach(value);
}
}
public class CacheAttachCollection : List<CacheAttach>, ICollection<CacheAttach>
{
public bool Contains(string Key)
{
return this.Find(i => i.Key == Key) == null;
}
public CacheAttach this[string key]
{
get
{
CacheAttach item =this.Find(i => i.Key == key);
if (item == null)
{
item = new CacheAttach(key);
this.Add(item);
}
return item;
}
set
{
CacheAttach item = this.Find(i => i.Key == key);
if (item == null)
{
item = new CacheAttach(key);
this.Add(item);
}
item = value;
}
}
}
这里采用的是一种附加形式的监视，不去破坏原来的K/V缓存方式。这个时候我们可能需要重新包装一下原有的缓存访问，使得对缓存的操作能被监视。
public class MonitorCache: ICache
{
private ICache proxyCache;
CacheAttachCollection cacheMonitor = new CacheAttachCollection();
public MonitorCache(ICache cache)
{
this.proxyCache = cache;
}
#region ICache Implement
public bool Set<T>(string key, T value)
{
cacheMonitor[key].QueryTimes++;
cacheMonitor[key].AccessTimes++;
return proxyCache.Set(key, value);
}
public bool Set<T>(string key, T value, DateTime absoluteTime, TimeSpan slidingTime, Action<string, T> removingHandler)
{
cacheMonitor[key].QueryTimes++;
cacheMonitor[key].AccessTimes++;
return this.proxyCache.Set(key, value, absoluteTime, slidingTime, removingHandler);
}
public object Get(string key)
{
cacheMonitor[key].QueryTimes++;
cacheMonitor[key].AccessTimes++;
return this.proxyCache.Get(key);
}
public T Get<T>(string key)
{
cacheMonitor[key].QueryTimes++;
cacheMonitor[key].AccessTimes++;
return this.proxyCache.Get<T>(key);
}
public bool Contains(string key)
{
cacheMonitor[key].QueryTimes++;
return this.proxyCache.Contains(key);
}
public bool Remove(string key)
{
if (this.proxyCache.Remove(key))
{
cacheMonitor.Remove(key);
return true;
}
return false;
}
#endregion
public object this[string key]
{
get
{
return this.Get(key);
}
set
{
this.Set(key, value);
}
}
public CacheAttachCollection Monitor
{
get
{
return this.cacheMonitor;
}
}
private static MonitorCache _current = new MonitorCache(new MemoryCache());
public static MonitorCache Current
{
get { return _current; }
}
}
通过对原有的缓存访问进行包装，我们已经实现对原有缓存的重构，实现监视的意图。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Linjianyu/p/5673022.html
