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介绍
通过一趟排序将要排序的数据分割为独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
过程
1.设置两个变量i、j，排序开始时：i=0，j=n-1;
2.以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0];
3.从j开始向前搜索（j--），找到第一个小于key的值A[j]，将他赋值给A[i];(直接覆盖即可，因为在上一步，被覆盖的值已经存到了合适的地方)
4.从i开始向后搜索（i++），找到第一个大于key的值A[i]，将他赋给A[j];
5.重复第3、4两步，直到i=j;
6.将k赋给A[i]。
代码
#include<iostream> using namespace std; void print(int a[], int n){ for (int j = 0; j < n; j++){ cout << a[j] << " "; } cout << endl; } int partition(int a[],int low,int high){ int k = a[low];//基准元素 while (low < high){ while (a[high] >= k && low < high) --high; a[low] = a[high]; while (a[low] <= k && low<high) ++low; a[high] = a[low]; } a[low] = k; print(a, 10); return low; } void quikSort(int a[], int low, int high){ if(low < high){ int privotLoc = partition(a, low, high); quikSort(a, low, privotLoc - 1); quikSort(a, privotLoc + 1, high); } } int main(){ int a[10] = { 3, 1, 5, 7, 2, 4, 11, 32, 5, 6 }; quikSort(a, 0, 9); for (int i = 0; i < 10; i++){ cout << a[i] << " "; } cout << endl; return 0; }
效果
算法分析
时间复杂度：最坏O(n*n) 平均O(n*log(n))
空间复杂度: O(log(n))
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原文地址：http://www.cnblogs.com/bluebean/p/5766222.html
