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目的提高并发
1.一个应用程序，可以有多进程和多线程
2.默认：单进程，单线程
3.单进程，多线程
IO操作，不占用CPU
python的多线程：IO操作，多线程提供并发
计算性操作
多进程提高并发
4.GIL，全局解释器锁
总结：
多进程，多线程，提供并发
IO密集型：多线程
计算密集型：多进程
| threading模块对象 | 描述 |
| Thread | 表示一个线程的执行的对象 |
| Lock | 锁原语对象 |
| RLock | 可重入锁对象。使单线程可以再次获得已经获得了的锁(递归锁定) |
| Event | 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后，所有的线程都会被激活 |
| BoundedSemaphore | 每次允许几个线程通过 |
| Timer | 等待多久在开始运行 |
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_
# 1.先导出threading模块 import threading import time def f1(arg): time.sleep(2) print(arg) for i in range(10): # 2.创建一个线程对象 t = threading.Thread(target=f1,args=(i,)) # 创建一个线程那你想让它执行那些操作呢，就是target指定 # 假设上面的f1是一个函数，那么如果函数可以传参数就用args=(参数1，参数2) t.start() # t.start() # 并不代表当前线程会被立即执行 # setDaemon方法，主进程执行完就退出不在等待子进程结束 # t.setDaemon(True) # 表示主线程到此等待，知道子线程执行完毕 t.join() print("end") # 默认情况下主线程不会等待子线程t.start()执行完，而是直接执行下面的print("end"),但是程序不会退出，而是等子进程执行结束后才退出程序
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ITOps/p/5895790.html
