标签：路由 创建 名称 设置 ilo 实现 hunk file 总结
MongoDB作为一款文档数据库，支持分片存储，scale-out，集群自动切换，下面将粗略的配置步骤总结如下：
几个重要概念：
数据库：集合——记录——游标（查询时标记序号）
sharding分片：启动shard server； 启动config server；启动route process；配置shard cluster，将指定的集合分片存储；每个shard由多个chunk组成，将多个shard server添加给指定数据库的某个集合用来做分片。提高扩展性，以及负载均衡
replica sets：指定数据保存目录；log目录；主从key文件（每个sets里的所有实例，key file 中的内容必须一致）；启动实例（如果用分片，可以不用启动实例）；配置初始化replica sets（主要是服务器ip，端口）； 分别针对单个shard server设置sets
下面以两台物理服务器为基础
1、规划
1）server A
shard1_1:10000
shard2_1:10001
monngod config1:20000
mongs1:30000
2）server B
shard1_2:10000
shard2_2:10001
monngod config1:20000
mongs1:30000
2、创建数据目录
1）server A
mkdir -p /data/shard1_1
mkdir -p /data/shard2_1
mkdir -p /data/config
1）server B
mkdir -p /data/shard1_2
mkdir -p /data/shard2_2
mkdir -p /data/config
3、配置Replica Sets （主从）
1）在各个物理服务器上配置shard1，shard2所需要的配置参数，日志文件
2）初始化Replica Sets
3）配置config server
4、配置Router Process （前端路由）
1）/Apps/mongo/bin/mongos --congigdb
--chunkSize 1
--logpath /data/mongos.log --logappend --fork
5、配置Shard Cluster
连接到其中一台物理机的30000配置端口，并切换到admin数据库做配置
1）addshard 添加shard节点
2）enablesharding “数据库名称” 设置分片存储的数据库
3）shardcollection “数据库名称.集合名称”， key：{_id：1} 设置分片的集合名称，且必须指定shard key， 系统会自动创建索引
6、验证sharding正常工作
1）切换到指定数据库
2）添加记录
3）查看分片情况
遗留问题：
1）数据文件的目录，最终的存储空间从哪里来？ 对接那种存储引擎？ （底层存储提供Lun还是文件共享？ ）
答案：
2）chunk，shard，sets之间的关系：
答案： 每个chunk默认为200MB大小，可以在启动route process时指定大小；
每个shard可以由多个chunk组成
Mongo官方推荐一个shard为一组Replica Sets，这样可以实现每个Shard内部的aoto-failover
3）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Rossetta/p/6070650.html
