MySQL服务器性能优化

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一:配置文件读取位置,不同系统my.cnf配置文件位置不同.

二:全局缓存

1.innodb_buffer_pool_size(默认值：128M)

优点:缓存索引,缓存行数据,自适应哈希索引,插入缓存,锁,内部数据结构

缺点:Innodb缓存过大,预热和关闭会花费大量时间.该时间由脏页数量决定的.因为在关闭之前会把脏页的写回数据文件.强制关闭后,恢复时间会很长.

解决缺点:  若要关闭mysql数据库,可以事先讲脏页的数量(innodb_max_dirty_pages_pct)调的小一点,值改小后,等待新的线程清理缓冲池,然后在脏页数量小得时候,再关闭数据库.

但是innodb_max_dirty_pages_pct越小,并不能保证脏页的数量会很小.

配置:内存的80%(前提是该服务器只跑了mysql一个消耗内存型,IO型的数据库)

监控:show  status   或者innotop工具

2.innodb_additional_mem_pool_size（默认值：8M）

存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小,当mysql实例数据库对象很多时,调大该值.判断是否足够,查看mysql的error日志中,看是否有warnning信息.

3.innodb_log_buffer_size(默认8M)

临时存放事务日志.InnoDB在写事务日志的时候,为了提高性能,先讲事务日志写到innodb_log_buffer中,当满足innodb_flush_log_trx_commit参数所设置的相应条件(或者日志缓冲区写满)之后，才会将日志写到文件 (或者同步到磁盘)中.

理想值为 1M 至 8M,一般不要超过32M.

注：innodb_flush_log_trx_commit参数对InnoDB Log的写入性能有非常关键的影响,默认值为1。该参数可以设置为0，1，2.

4.事务刷新率(innodb_flush_log_trx_commit)

该值对数据库的写入性能影响非常大.MySQL官方建议将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度

实际测试发现，设置为2时插入10000条记录只需要2秒

            设置为0时插入10000条记录只需要1秒，

            设置为1时插入10000条记录需要229秒。在存在丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0。

事务刷新.可配置为0,1,2

0:表示log buffer中的数据会以每秒一次刷新的频率刷新到log file中.同时也会触发文件系统到磁盘的同步操作.

1:表示每次有新事务提交都会将log buffer中的数据刷新到log file中.同时也会触发文件系统到磁盘的同步操作.

2:表示每次有新事务提交都会将log buffer中的数据刷新到log file中,但是文件系统会以每秒一次的刷新频率到磁盘上.

5.查询缓存(query_cache_size)

缓存select语句的执行结果.单不是全部缓存,条件是查询到的结果集大小必须小于等于query_cache_size的大小.

注意:

该值得使用或者不用,取决于查询表中的数据是否经常变化,例如我公司的订单表.该表的数据时时刻刻都在变化,因此不能应用此选项.这是一个致命的配置.因为表中的数据一旦变化,那么存在查询缓存中的结果都会失效.

多个参数配合使用该选项.

query_cache_size  缓存结果集大小

query_cache_type ={0|1|2}

0:表示不用查询缓存

1:表示不使用缓存.1(ON)或者2(DEMOND)，分别表示完全不使用query cache，除显式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache，

配置:256M足够

Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))来进行调整

6.MyISAM存储引擎(key_buffer_size)

优点:缓存索引数据,并只缓存索引数据

缺点:mysql5.0上限4G

三:局部缓存

这些局部内存在需要的时候才会分配,然后等操作完成之后就回立即释放占用的内存.

1.read_buffer_size（默认值：2M）

顺序读缓存区,对表进行顺序扫描所分配的一块缓冲区.

如果程序定时去扫描数据表,应该增大该值来提高性能.

2.read_rnd_buffer_size(默认值：8M)

随机读缓冲区,对表随机读取数据时分配的一块缓冲区.

3.sort_buffer_size(默认值: 2M)

用于oder by语句存放排序查询

4.tmp_table_size(默认值：16M)

联合查询缓存大小

5.表缓存

table_open_cache

解释:存储对象是数据表.

监控:如果Opend_tables状态变量很大或者在增长,可能是表缓存不够大,应该增大.

缺点:当数据库中的表MyISAM表很多时,可能会导致关机时间很长.因为关机前索引块必须完成刷新.表都被标记为不再打开.

监控:如果发现open_tables等于table_open_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_open_cache的值了.

该值计算:max_connections*n

n表示查询语句中最大的表.

四:线程缓存(thread_cache_size)

解释:为新建mysql的连接而准备的线程.thread_cache_size保证缓存中的线程数.一般无需配置此值,除非数据库有大量的连接请求.当一个连接创建时,如果缓存中有线程存在,MYSQL从缓存

删除一个线程,并且把它分配给这个新的连接,当连接关闭时,若缓存中还有空间,MYSQL又会把这个连接放到缓存中.若没有空间,MYSQL会销毁这个线程.

监控:检查线程缓存是否够用,查看Threads_connectd状态变量.

例子:

Threads_connected在100-200之间,则thread_cache_size=20,足够.

Threads_connected在500-700之间,则thread_cache_size=200,足够.

通过连接线程池的命中率来判断设置值是否合适？命中率超过90%以上,设定合理。

 (Connections -  Threads_created) / Connections * 100 %

 thread_concurrency

 解释:该值应该为CPU核数的2倍.

 例子:2个物理cpu,每个CPU8核心,那么

 thread_concurrency=2*8*2=32

五.InnoDB并发限制(innodb_thread_concurrency)

innodb_thread_concurrency=24

解释:它会限制一次性可以有多少个线程进入内核.0表示不限制.在任何架构和业务压力下,设置好这个值很重要.

innodb_thread_concurrency=CPU数量*磁盘数量*2

例子:2个物理cpu,每个CPU8核心,那么

thread_concurrency=2*6*2=32

六.数据库文件描述符(open_files_limit)

七.请求队列(back_log)

mysql新建请求队列,只定max_connections达到最大时,还可以接受多少的请求,先放到队列中.每个

九:其他

1.参数如下

innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend 

innodb_log_file_size = 512M

注意:以上参数在启动数据库前必须配置好,否则报错如下:

2.innodb_log_files_in_group = 2

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原文地址：http://www.cnblogs.com/iidf/p/6373218.html