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sql语句增删改查(方便你我Ta)

时间:2017-02-16 01:21:20      阅读:238      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:判断   not   增删改   select   内连接   jpg   start   上海   course   

又自学,把SQL的一些常用语句复习了一遍。

整理如下:

1增

1.1【插入单行】
insert [into] <表名> (列名) values (列值)
例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values (‘开心朋朋‘,‘男‘,‘1980/6/15‘)


1.2【将现有表数据添加到一个已有表】
insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>
例:insert into tongxunlu (‘姓名‘,‘地址‘,‘电子邮件‘)
select name,address,email
from Strdents


1.3【直接拿现有表数据创建一个新表并填充】
select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例:select name,address,email into tongxunlu from strdents


1.4【使用union关键字合并数据进行插入多行】
insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例:insert Students (姓名,性别,出生日期)
select ‘开心朋朋‘,‘男‘,‘1980/6/15‘ union(union表示下一行)
select ‘蓝色小明‘,‘男‘,‘19**/**/**‘

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

2删

2.1【删除<满足条件的>行】
delete from <表名> [where <删除条件>]
例:delete from a where name=‘开心朋朋‘(删除表a中列值为开心朋朋的行)


2.2【删除整个表】
truncate table <表名>
truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

3改

update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名=‘蓝色小名‘


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

4查

4.1``精确(条件)查询
select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

4.1.1【查询所有数据行和列】
例:select * from a
说明:查询a表中所有行和列


4.1.2【查询部分行列--条件查询】
例:select i,j,k from a where f=5
说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列

4.1.3【在查询中使用AS更改列名】
例:select name as 姓名 from a where xingbie=‘男‘
说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示

4.1.4【查询空行】
例:select name from a where email is null
说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行

4.1.5【在查询中使用常量】
例:select name, ‘唐山‘ as 地址 from Student
说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为‘唐山‘

4.1.6【查询返回限制行数(关键字:top percent)】
例1:select top 6 name from a
说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字
例2:select top 60 percent name from a
说明:查询表a,显示列name的60%,percent为关键字

4.1.7【查询排序(关键字:order by , asc , desc)】
例:select name
from a
where chengji>=60
order by desc
说明:查询a表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序


4.2``模糊查询
4.2.1【使用like进行模糊查询】
注意:like运算副只用于字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:select * from a where name like ‘赵%‘
说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录

4.2.2【使用between在某个范围内进行查询】
例:select * from a where nianling between 18 and 20
说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

4.2.3【使用in在列举值内进行查询】
例:select name from a where address in (‘北京‘,‘上海‘,‘唐山‘)
说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段


4.3``.分组查询
4.3.1【使用group by进行分组查询】
例:select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数

4.3.2【使用having子句进行分组筛选】
例:select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
说明:接上面例子,显示分组后count(score)>1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件。


4.4``.多表联接查询

4.4.1内联接

4.4.1.1【在where子句中指定联接条件】
例:select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段

4.4.1.2【在from子句中使用join…on】
例:select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
说明:同上


4.4.2外联接

4.4.2.1【左外联接查询】
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同

4.4.2.2【右外联接查询】
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

 

下文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询。

新建两张表:

表1:student  截图如下:

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表2:course  截图如下:

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(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)

一、外连接

外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接  left join 或 left outer join

SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID

执行结果:

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左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。

2、右连接  right join 或 right outer join

SQL语句:select * from student right join course on student.ID=course.ID

执行结果:

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右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句:select * from student full join course on student.ID=course.ID

执行结果:

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完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

二、内连接  join 或 inner join

SQL语句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID

执行结果:

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inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。

此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉连接 cross join

1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句:select * from student cross join course

执行结果:

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如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。

四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?

其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。

比如表1的列可以改为:

Sno Name Cno

表2的列可以改为:

Cno CName

这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。

下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。

新建三表:

表A:  student 截图如下:

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表B:  course 截图如下:

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表C:  student_course 截图如下:

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一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。

SQL语句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

执行结果:

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此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

                                 接下来是另一个例子!

现在设有简单的表(里面的主键外键就不写了):

  1. Create table Employee(    EmpID int,    EmpName nvarchar(10),    DepID int);  
  2. Create table Department(  DepID int,    DepName nvarchar(10));  
  3. Create talbe Manager(     EmpID int,    DepID int);  


如果我要查询部门的信息,包括(部门ID,部门名称,部门经理,部门人数)。这需要多表连查和用到聚集函数。

 

SQL语句如下:

 
  1. select D.DepID, DepName,E.EmpName ,G.Num   
  2. from t_Department as D   
  3. left join t_Manager as M   
  4. on M.DepID=D.DepID   
  5. left join t_Employee as E   
  6. on E.EmpID=M.ManagerID   
  7. left join   
  8. (select DepID,COUNT(*) as Num   
  9. from t_Employee   
  10. group by(DepID)   
  11. as G   
  12. on D.DepID=G.DepID;  


部门表<-->经理表<-->职工表

 

人数结果

四个结果连接便得到结果

sql语句增删改查(方便你我Ta)

标签:判断   not   增删改   select   内连接   jpg   start   上海   course   

原文地址:http://www.cnblogs.com/smbk/p/6403882.html

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