标签：python
#coding:utf-8
import threading
import time
num = 0 #全局变量
def runs():
time.sleep(1)
global num #在函数内部要对全局变量进行更改，需要进行声明
samp.acquire() #在操作时，获得锁，4个线程都在里边被锁住
time.sleep(0.001)
num += 1 #虽然4个线程同时对num进行加1，但在相加的时候，CPU还是一个一个的加
print("%s" % num)
samp.release() # 释放锁
#4个线程分别获得的是4份同样的数据，在相加的时候，CPU还是一个一个的加
samp = threading.BoundedSemaphore(4) #统一时间可以允许多少个线程可以同时去操作，比如这里为4，也就是统一时间可以有4个线程
#启动一百个线程，也就是说这100个线程同时运行rusn函数
for i in range(200):
t = threading.Thread(target=runs,)
t.start()本文出自 “运维交流Q群：223843163” 博客，请务必保留此出处http://freshair.blog.51cto.com/8272891/1898718
标签：python
原文地址：http://freshair.blog.51cto.com/8272891/1898718
