标签：处理机 处理 amp 精度 占用 str double 失败 重启
一.存储引擎的选择
选择不同的存储引擎实质就是选择了不同的文件处理机制，不同的文件处理机制决定了mysql的速率
如何选择：
功能：事务，外键，表级/行级锁定
性能：读，写
服务器兼容性:是否支持
1.MyISAM（擅长插入和查询，不擅长处理大量的更新、删除业务）
1)插入数据速度较快（按照插入顺序进行存储的，即擦汗如顺序与存储顺序一致）.
2)索引文件和数据是分开的。
3)只有MyISAM支持全文索引
缺点：
1)数据删除，新数据并不补位，造成空间漏洞。所有要定期执行修复空间漏洞的操作。
修复空间漏洞语句：myisamchk -r 表名
2)只支持表级锁定，并发处理相对较弱
2.Innodb（删除写操作）
1)Innodb表支持事务，支持外键，支持行级锁定和表级锁定
2)执行插入数据较慢。（插入数据的同时要按照主键顺序进行存储)
3)表的数据和索引都存储到一个文件中，该文件叫innodb的表空间文件
4)擅长处理并发
5)擅长处理复杂数据完整性，一致性
6)若应用程序，需要大量的安全数据或需要大量的并发写操作，选择innodb
3.Memory
内存型存储引擎
将数据存储到内存中，服务器关闭/重启，会导致数据丢失
缓存型为主
4.Archive
存档型
仅仅提供高效的插入和读
适合日志类
二.列类型的选择
1.尽可能占用更少的存储空间
Tinyint:1字节 int:4字节
2.尽可能选择占用空间固定数据
Varchar：变长 Char： 定长
Double：双精度浮点数，定长8个字节
Decimal：定点数，变长，随着数值的增大，而占用更多的空间
3.尽可能使用整数类型
整型的运算速度最快
ip转整：select inet_aton(‘192.168.21.199‘); 3232236010
整转ip：select inet_ntoa(3232236010); 192.168.21.199
4.尽可能使用not null
null值，特殊值，mysql都需要额外的存储空间存储
例如：商品表的cat_id int unsigned not null default 0
三.索引的管理
索引一定需要一定的存储空间
注意：通常主键索引上都有自动增长，而自动增长依赖于主键
若要删除主键索引，需要先删除自动增长
1.普通索引 index
对关键字，没有任何要求
2.唯一索引 unique index
要求索引关键字不能重复
3.主键索引 primary index
要求关键字不能重复，同时不能null
4.全文索引 fulltext index
生成关键字的方式不同
除全文索引外，其他的索引都是，直接使用字段数据作为索引关键字。
而全文索引：先对需要索引的字段，进行关键字提取，分析内容，将其中有意义的词提取作为关键字
5.复合索引
若索引关键字，依赖于多个字段的数据，该索引就是复合索引
四.语句优化
1.查询时，尽量避免全表扫描
避免使用！= < >操作符
避免使用or
in , not in慎用
like ‘%a%‘模糊查询 慎用
*改为查找的指定字段
2.不使用count(id），而使用count(*)
3.批量插入语句，节省交互
4.limit基数大时，使用between
5.避免在列上做运算，会导致索引失败
6.通配符%写在后面会快一些
7.最左原则
8.order by null 禁止排序
9.order by rand() 禁止
目的是，随机获取记录。
Select * from table-name order by rand() limit 10;
Rand()需要执行 ：有几条记录，执行几次。
10.单表查询
一次操作仅仅操作一张表，避免多张表同时占用。
分离数据，提升查询缓存的利用率，为了并发
11.Union & union all
Union distinct 涉及到结果组合（去重）。Union all直接联合即可！
12.避免使用子查询，使用join代替
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zwtqf/p/6440294.html
