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网站Web业务架构从小到大演变

时间:2017-02-28 00:38:51      阅读:309      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:避免   span   memcache   http   mysq   分享   读写分离   方法   带来   

有一天,我突发奇想创建了一个站点,基于 LNMP 架构,起初只有我自己访问,后来因为我点儿正,访问量越来越大,所以最终导致下面的架构演变。

1、单台机器

单台机器因为只是一个小站,访问量一天也没有多少uv(100以内),所以用一台1核1g的机器足够了。机器上安装的是 CentOS 系统,然后搭建了 nginx+php-fpm+mysql 的环境。

2、一台变两台

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访问量越来越大,日uv突破5000,单台机器不够了,本可以增加机器配置编程4核8G,但是考虑到还要换机器,所以直接添置一台 DB 服务器单独跑 MySQL服务。原来的服务器只需要跑 nginx+php-fpm,新加服务器跑 MySQL 服务。 在这里,往往会遇到一个问题,就是如何在多台机器上编译安装 LAMP 环境,在单台机器上编译都没有问题,PHP 放在最后,因为它依赖 MySQL,但我们这里需要把 MySQL 放到另一台机器,所以编译肯定会报错。解决这个问题,其实很简单,即使 WEB 上不需要 MySQL,我们也要安装一下,因为编译 PHP 的时候依赖它。

3、增加memcached

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访问量持续增加,uv上w了,DB 服务器和 WEB 服务器压力越来越大,这时候我们需要加一个缓存来缓解 DB 服务器的压力。同样是两台机器,只不过 WEB机器配置需要升级了,原来的1核1g不够用了,不仅要加 cpu 还要加内存,因为在 WEB 上我们需要运行 memcached 服务,同时 php 也需要安装memcache 扩展。

4、增加WEB并做MySQL主从

访问量又扩大了,uv到了5w,数据库服务器因为一开始配置就挺高,所以没有压力,但是 WEB 服务器负载有点高了,在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以,这时候不得不考虑要加一台 WEB 服务器。另外,数据库是单点,如果磁盘损坏,可能会带来意想不到的后果,所以我们有必要加一台从 DB 服务器,作为数据的备份。

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在这里,两台 WEB 服务器我们并没有做负载均衡,因为为了节省资源,暂时先不去购买服务器做负载均衡,我们使用 DNS 轮询的方法来把用户的请求发到两台机器上,但这种该架构有个问题,一旦一台 WEB 机器宕机,将会有一半的用户访问不到业务。还有一个问题,我们也需要考虑到,如何保证 WEB 服务器上的数据一致,比如用户可能会上传图片到 WEB 服务器上,假如他上传到了 WEB1 上,那 WEB2 是不存在这个图片的。所以我们需要做一个共享存储让 WEB1 和 WEB2 同时可以访问,所以在这里我把 WEB1 的一个目录使用 NFS 共享出来,让 WEB2 去挂载。还有一个问题就是memcached服务如何分配,在这里,我是把 memcaced 服务分别安装到两台 WEB 上的,自己用自己的 memcached 服务。

5、MySQL读写分离

访问量持续上升,uv 已经到了数十万。网站在高峰期总是会卡顿那么一段时间。经排查,发现在 MySQL 服务器上有很多慢查询,经过各种调优依然没有太明显效果,最后决定做读写分离。

做读写分离有两种方案,第一可以借助程序来实现,把所有的写操作指向到主 MySQL ,所有的读操作指向到从 MySQL。对于这种方案,机器数量和环境不用做任何调整,唯一要做的是程序代码要改一下。第二可以借助 mysql-proxy 来实现,不用修改代码,节省开发成本,但需要增加一个角色。架构是这样的。

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6、避免单点引入负载均衡

两台 WEB 服务器因为有一台比较老,所以在高峰期时,终究是没有能扛住而挂掉。结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故,我不得不修改架构,尽量避免单点,于是在 WEB 前端设置了负载均衡器,并且做了高可用。

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在这里我拿 nginx 做了负载均衡器,并没有使用 lvs,因为我觉得 nginx 更容易操作,更好控制。为了节省成本,我并没有单独把 mysql-proxy 摘出来作为独立服务器,因为那样的话,也得为它考虑单点问题。在这个架构中,其实还有一个缺陷,就是 NFS 服务端也是有风险的,更加保险的做法是单独搞一台服务器做NFS服务。

7、继续扩充

uv上升到100w,两台 WEB 服务器明显不够用了,而瓶颈并不在 MySQL 上。所以,只增加 WEB,同时把 NFS 服务器单独摘出来,并做一个备用 NFS 服务器。

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8、引入NoSQL

uv近1000w,三台 WEB 服务器也早已不够,增加到5台,而 MySQL 服务器压力逐渐变大,针对 MySQL 的慢查询,发现压力主要体现在个别 SQL 语句上,该优化的已经优化到极致,对于这几个查询,其实是可以使用 NoSQL 的。于是,我找懂php开发的朋友帮我修改了程序,把一些访问量大的数据存储到redis,从而减少了对 MySQL 服务器的压力。 而 Redis 为了防止单点也做了主从。

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9、MySQL架构演变

http://www.cnblogs.com/liwei0526vip/p/6424605.html

 

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