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最近打算换城市了，受不了北京的雾霾了，所以准备逃离啦。所以一直在面试中，整理了下最近遇到的一些面试题，供大家参考。其中会包含一些面试的小经验，如果您是面霸，希望能给予指导。自己不是大牛，如果您是大牛，也可以忽略之。我面试的岗位是Java后端开发工程师。
随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。
AndServer 是一个 Android 端的 Web 服务器，类似 Apache 或者 Tomcat ，但又有不同，它是一个普通的 Android Library， Android 项目 Gradle 远程依赖或者添加 Jar 包皆可引入该项目，然后就通过正常 Android 开发一样开发 App 了。
AndServer 是用纯 Android API 写一个库，所以不用任何第三方的库或者什么硬件编译，打成 Jar 包后仅仅 580kb。
图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。
从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。
在这里我们引入了一种被称为渲染方程(Render Equation)的东西。它是某些聪明绝顶人所构想出来的一个精妙的方程式，是如今我们所拥有的用来模拟光的视觉效果最好的模型。基于物理的渲染所坚定的遵循的是一种被称为反射率方程(The Reflectance Equation)的渲染方程的特化版本。要正确的理解PBR 很重要的一点就是要首先透彻的理解反射率方程。
jQuery过时了吗
这是个伪命题，但却是个很亲民和讨论意义的话题。
过时：如果是指被用得少了，或者大部分人已经在讨论是不是过时了，那肯定是在过时。
还是抛出老问题，IP地址到底是属于主机的还是属于网卡的？理解了这个看似无聊的问题，可以帮助你增强各种动态路由协议，IPv6等技术的理解深度。
随着AlphaGo战胜李世石，人工智能和深度学习这些概念已经成为一个非常火的话题。人工智能、机器学习与深度学习这几个关键词时常出现在媒体新闻中，并错误地被认为是等同的概念。本文将介绍人工智能、机器学习以及深度学习的概念，并着重解析它们之间的关系。本文将从不同领域需要解决的问题入手，依次介绍这些领域的基本概念以及解决领域内问题的主要思路。
本文选自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。
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CSDN日报20170320——《Java 程序员的面试经历和题库》
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