标签：style 字符 1.4 str seq rand 原型 使用 bsp
共通处理 import random
1：random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n
< 1.0
random.random()
>>>0.8281061383805107
2：random.uniform
random.uniform(a,
b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果
a <b， 则 b <= n <= a
1 import random 2 3 print(random.uniform(10, 20)) 4 print(random.uniform(20, 10)) 5 6 #17.583185000092442 7 #11.490755619099417
3：random.randint
random.randint(a,
b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
import random print (random.randint(12, 20)) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20 print (random.randint(20, 20)) # 结果永远是20 # print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。上限必须大于等于下限
下限必须小于 #14 #20
4：random.choice
从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
import random print (random.choice("学习Python")) print (random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) print (random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))) #习 #JGood #Dict
5:random.randrange
random.randrange([start], stop[,
step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效
import random print(random.randrange(10, 100, 2)) #结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效 #52
6：random.shuffle
random.shuffle(x[,
random])，用于将一个列表中的元素打乱。
import random p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print (p) # [‘is‘, ‘simple‘, ‘and so on...‘, ‘Python‘, ‘powerful‘]
7：random.sample
random.sample(sequence,
k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print (slice) print (list) # 原有序列并没有改变 #[1, 3, 9, 10, 7] #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
知识点： Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子
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原文地址：http://www.cnblogs.com/marianyad/p/6665847.html
