前言

在我上一篇讲Retrofit+RxJava在MVP模式中优雅地处理异常(一)中，发现很多网友发邮箱给我表示期待我的下一篇文章，正好趁着清明假期，我就写写平时我在使用RxJava+Retrofit怎么去灵活地处理一些场景。比如说一些比较常见的场景:

• 网络请求过程中token的处理
• 网络请求数据的加密与解密
• 为每个请求添加固定的头部，比如说当前版本号，Rsa的密钥等等
• 规范化每个网络请求，让代码只写一次

我自己平时对代码的简洁性要求非常高，所以retrofit+rxjava正好切中了我的痛点，这也是激发我写这篇文章的原因，我想要与大家一起交流进步，可以看看我的代码示例

一个简单的示例

(可以选择先忽略，等看完这篇文章再回头来看)

/**
* @author whaoming
* github：https://github.com/whaoming
* created at 2017/2/14 15:59
* Description:数据请求的管理类
*/
public class HttpMethods {
    //retrofit对应的接口
    private ApiService myService;

    //构造方法私有
    private HttpMethods() {
        List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
        Map<String,String> headers = new HashMap<>();
        headers.put("userid",25);
        TokenGetInterceptor tokenGetInterceptor = new TokenGetInterceptor(headers);
        HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();
        AESInterceptor aesInterceptor = new AESInterceptor();
         //创建一个http头部处理器拦截器(这里主要处理服务器返回token的捕获)
        interceptors.add(tokenGetInterceptor );
        //日志打印拦截器
        interceptors.add(loggingInterceptor );
        //数据的加密与解密拦截器
        interceptors.add(aesInterceptor);

        RetrofitHelper.getInstance().init(ConstantValue.SERVER_URL,interceptors );
        //创建service
        myService = RetrofitHelper.getInstance().createService(ApiService.class);
    }

    //根据id用户一个用户的信息
    public Observable<UserCommonInfo> getUserInfoById(int userid){
        return  Direct2.create(myService.getUserInfoById(userid),new TokenProviderImpl());
    }
}

/**
 * Created by Mr.W on 2017/2/14.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/whaoming
 * TODO: 按照创建者模式的思想，把一个访问服务器的操作规格化
 */
public class Direct {
   public static<T> Observable<T> create(Observable<Result<T>> resurce,TokenProvider tokenProvider){
       return resurce
               //解析固定格式json
               .map(new ResultParseInterceptor<T>())
               //处理token过期,tokenProvider为当发现token过期时候具体的处理方式
               .retryWhen(new TokenExpireInterceptor(tokenProvider))
               //捕获整个请求过程中的错误
               .onErrorResumeNext(new ErrorInterceptor<T>())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribeOn(Schedulers.io());
   }
}

网络层：RxJava+Retrofit

相对来说，retrofit+rxjava的学习成本还是比较高的。举个例子，就拿数据打印来说，如果使用okHttp的话，可以直接在回调里面打印服务器返回的json数据，但是放在retrofit中，因为retrofit会自动帮你封装成对应的bean，这使得数据解析这个过程不可见，需要通过retrofit的拦截器才能实现，所以拦截器对于retrofit来说，是一个非常非常重要的东西。

retrofit拦截器的使用场景

日志拦截器

还记得刚开始使用retrofit的时候，就被这个功能吓到了，大哥我只是想简单地打印下服务器给了我什么数据，为什么要这么麻烦啊！！！不过后面也越来越理解retrofit这样做的原因了，(个人愚见)这样使得所有的操作都规范化，用我自己的话说，就是retrofit告诉你，只要你想要”入侵”数据发送和解析的过程，不论是什么操作，你就得给我使用拦截器。那么其实说难也不难，只是几行代码而已：

HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
            @Override
            public void log(String message) {
                try {
                    String text = URLDecoder.decode(message, "utf-8");
                    Log.d("OKHttp", text);
                } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                    e.printStackTrace();
                    Log.d("OKHttp", message);
                }
            }
});
loggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
OkHttpClient okHttpClient =builder.build();
mRetrofit = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl(baseURL)
                .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .client(okHttpClient)
                .build();

token拦截器

token机制我相信大多数客户端都必须要有的一个东西，这里我们这个拦截器的工作是为每个请求添加头部，还有拦截服务器返回的头信息里面是否包含token，有的话取出并存在本地。先上代码：

/**
 * Created by Mr.W on 2017/2/6.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/whaoming
 * TODO: 拦截服务器返回的token并进行保存,并且在发起请求的时候自动为头部添加token
 */
public class TokenGetInterceptor implements Interceptor {

    private Map<String,String> headers = null;
    public TokenGetInterceptor(Map<String,String> headers){
        this.headers = headers;
    }

    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Request newRequest;
        if (headers!=null || !Account.isShortCookieEmpty()) {        
            Request.Builder builder = chain.request().newBuilder();
            if(headers!=null){
                for(Map.Entry<String,String> item : headers.entrySet()){
                    //添加一些其他头部信息，例如appid，userid等，由外部传入
                    builder.addHeader(item.getKey(),item.getValue());
                }
            }
            if (!Account.isShortCookieEmpty()) {
                builder.addHeader("token", Account.getShortCookie());
            }
            newRequest = builder.build();
        } else {
            newRequest = chain.request().newBuilder()
                    .build();
        }
        Response response = chain.proceed(newRequest);
        if (response.header("token") != null) {
            //发现短token，保存到本地
            Account.updateSCookie(response.header("token"));
        }
        String long_token = response.header("long_token");
        if (long_token != null) {
            //发现长token，保存到本地
            Account.updateLCookie(long_token);
        }
        return response;
    }
}
/**
什么是长token，短token?
区分长token与短token的原因是因为俩种token的算法与生效时间不一样，当发现短token过期的时候，客户端会带上长token向服务器再次获取短token，然后再重新发起请求。当然每个系统的token机制都可能不一样，这里也可以看出retrofit可以很灵活地处理很多种情况
*/

那么关于整个流程token的维护，包括发现token过期之后，怎么请求新token，怎么重新发起请求，这些操作retrofit要配合rxjava来实现，后面关于rxjava我会说到。

加密解密拦截器

在这里先简单讲一下我的加密机制，主要是通过rsa+aes，也就是客户端表单提交的数据，通过aes加密，然后aes的key再通过客户端本地保存的公钥进行加密(此公钥由服务器通过rsa算法生成，打包的时候保存在客户端本地)，把加密之后的key放在请求头里面，一起发送给服务器。拦截器的代码如下：

/**
* @author whaoming
* github：https://github.com/whaoming
* created at 2017/2/6 10:13
* Description:对表单提交的数据进行aes加密
*/
public class AESInterceptor implements Interceptor {

    public String key = "123456789aaaaaaa";
    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Request request = chain.request();
        try {
            Request newRequest = null;
            if (request.body() instanceof FormBody) {
                //发现表单数据
                FormBody formBody = (FormBody) request.body();
                FormBody.Builder formBuilder = new FormBody.Builder();
                String keyMI = null;
                for (int i = 0; i < formBody.size(); i++) {
                    if (formBody.name(i).equals("param")) {
                        //对提交的表单数据进行加密
                        String json = AESUtil.encrypt(formBody.value(i), key);
                        if (!TextUtils.isEmpty(json)) {
                            formBuilder.add("data", json);
                            //对aes的key通过rsa公钥加密
                            RSAPublicKey pk = RSAKeyProvider.loadPublicKeyByStr(AppContext.getPublicKeyStore());
                            keyMI = RSAUtils.encryptByPublicKey(key,pk);
                        }
                    }else{
                        formBuilder.addEncoded(formBody.encodedName(i), formBody.encodedValue(i));
                    }
                }
                FormBody newFormBody = formBuilder.build();
                Request.Builder builder = request.newBuilder();
                if(!TextUtils.isEmpty(keyMI)){
                    //将加密后的aes的key放在头部
                    builder.header("key",keyMI);
                }
                newRequest = builder
                        .method(request.method(), newFormBody)
                        .removeHeader("Content-Length")
                        .addHeader("Content-Length", newFormBody.contentLength() + "")
                        .build();
            }
            Response response = chain.proceed(newRequest == null ? request : newRequest);
            String result = response.body().string();
            return response.newBuilder().body(ResponseBody.create(response.body().contentType(), result)).build();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return chain.proceed(request);
    }
}

Rxjava操作符的灵活使用

（ps：强烈建议读第一篇文章后再继续往下看：Retrofit+RxJava在MVP模式中优雅地处理异常(一)）

返回数据的错误码统一解析

这里其实就是第一篇博文的内容，传送门：Retrofit+RxJava在MVP模式中优雅地处理异常(一)

错误拦截

这里其实也是在第一篇中讲过的内容，主要就是利用RxJava的onErrorResumeNext操作符来做错误的拦截，可以使整个网络访问过程的错误都在一个地方解析，从而大大减少view层的工作量，并且使得view层与m层耦合度大大降低，灵活性提高，代码量大大减少。

/**
 * Created by Mr.W on 2017/2/14.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/122627018
 * TODO: 异常解析的一个拦截器
 */
public class ErrorInterceptor<T> implements Func1<Throwable, Observable<T>> {
    @Override
    public Observable<T> call(Throwable throwable) {
        throwable.printStackTrace();
        //ExceptionProvider:一个错误解析器
        return Observable.error(ExceptionProvider.handleException(throwable));
    }
}

token过期处理

这里的处理逻辑其实还蛮复杂的，看看下图(画的比较丑，不要介意)

在这里可以使用RxJava的retryWhen操作符，先看看服务器返回的数据格式：

/**
 * 这是服务器返回数据的一个固定格式
 * @author Mr.W
 */
public class Result<T> {
    public int state;
    public String error;
    public T infos;
}

那么一个基本的流程是这样的：

所以retryWhen就可以在拦截错误的时候发挥作用，可以这样理解retryWhen，当发现onError事件的时候，在retryWhen内部：

• 返回一个新的Observable，会触发重新订阅
• 返回Observable.onError，会继续原来的订阅事件

当发现错误码为500的时候，调用传入的接口（此接口用于token的重新获取）

/**
 * Created by Mr.W on 2017/2/14.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/122627018
 * TODO: 短token过期的处理
 */
public class TokenExpireInterceptor implements Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    TokenProvider tokenProvider;

    public TokenExpireInterceptor(TokenProvider tokenProvider){
        this.tokenProvider = tokenProvider;
    }
    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return observable.flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {
            @Override
            public Observable<?> call(Throwable throwable) {
                if(throwable instanceof ServerException){
                    ServerException ex = (ServerException)throwable;
                    if(ex.getCode() == 500){
                        //发现token过期标识，调用获取token的接口
                        return tokenProvider.getToken();
                    }
                }
                return Observable.error(throwable);
            }
        });
    }
}


/**
 * token重新获取的接口
 * Created by Mr.W on 2017/2/14.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/122627018
 */

public interface TokenProvider {
    Observable<String> getToken();
}

这样就可以很完美的处理了token过期的情景，关于token过期的处理

RxJava+Retrofit网络访问流程的规范化

好了，到这里我们总结一下上面我们说到的点，那么其实每个点都是我自己的项目中实际使用到的，可以看看下面这个业务逻辑：

可以看出，在发出网络请求的时候的逻辑，都是由Retrofit的拦截器来实现的，那么在处理请求结果的时候，都是由RxJava来实现的，所以，整个逻辑就很清晰很舒服了

/**
 * Created by Mr.W on 2017/2/14.
 * E-maiil：122627018@qq.com
 * github：https://github.com/whaoming
 * TODO: 按照创建者模式的思想，把一个处理请求结果的操作流程化
 */
public class Direct {
   public static<T> Observable<T> create(Observable<Result<T>> resurce,TokenProvider tokenProvider){
       return resurce
               //解析固定格式json
               .map(new ResultParseInterceptor<T>())
               //处理token过期,tokenProvider为具体的处理方式
               .retryWhen(new TokenExpireInterceptor(tokenProvider))
               //检查是否有错误
               .onErrorResumeNext(new ErrorInterceptor<T>())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribeOn(Schedulers.io());
   }
}


/**
* @author whaoming
* github：https://github.com/whaoming
* created at 2017/2/14 15:59
* Description:数据请求的管理类，负责创建请求
*/
public class HttpMethods {
    //retrofit对应的接口
    private ApiService myService;

    //构造方法私有
    private HttpMethods() {
        List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
        Map<String,String> headers = new HashMap<>();
        headers.put("userid",25);
        TokenGetInterceptor tokenGetInterceptor = new TokenGetInterceptor(headers);
        HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();
        AESInterceptor aesInterceptor = new AESInterceptor();
         //创建一个http头部处理器拦截器(这里主要处理服务器返回token的捕获)
        interceptors.add(tokenGetInterceptor );
        //日志打印拦截器
        interceptors.add(loggingInterceptor );
        //数据的加密与解密拦截器
        interceptors.add(aesInterceptor);

        RetrofitHelper.getInstance().init(ConstantValue.SERVER_URL,interceptors );
        //创建service
        myService = RetrofitHelper.getInstance().createService(ApiService.class);
    }

    //根据id用户一个用户的信息
    public Observable<UserCommonInfo> getUserInfoById(int userid){
        return  Direct2.create(myService.getUserInfoById(userid),new TokenProviderImpl());
    }
}

总结

欢迎大家私信我交流一下，大家也可以看看下我的个人项目，关于我平时的一些文章分享到的技术，我基本都集成在上面：github地址
欢迎star哦！！