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Python学习——内置函数

时间:2017-04-13 00:56:47      阅读:306      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术   iad   image   一般来说   代码   exe   filter   长度   return   

内置函数:

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1.abs():获取绝对值

1 >>> abs(-10)
2 10
3 >>> a= -10
4 >>> a.__abs__()
5 10

 

2.all():接受一个迭代器,如果迭代器的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False

1 >>> a = [111,ee]
2 >>> all(a)
3 True
4 >>> all([])
5 True
6 >>> all([0])
7 False


3.any():接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False

4. bin(),oct(), hex()  :三个函数功能为:将十进制数分别转换为2/8/16进制。

1 >>> a =12
2 >>> bin(a)
3 0b1100
4 >>> oct(a)
5 0o14
6 >>> hex(a)
7 0xc

5.bool():测试一个对象是True还是False
6.bytes():将一个字符串转换成字节类型

1 >>> a = 123
2 >>>bytes(a,encoding = utf-8)
3 b123
4 >>> a = 
5 >>> bytes(a,encoding = utf-b)
6 b\xe8\x83\xa1

7.str():将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
   chr():查看十进制数对应的ASCII字符

   ord():查看某个ASCII对应的十进制数

 1 >>> str(b\xe8\x83\xa1, encoding=utf-8)  # 字节转换为字符串
 2 
 3 >>> str(1)   # 整数转换为字符串
 4 1
 5 
 6 >>> chr (55)
 7 7
 8 >>> chr(5)
 9 \x05
10 
11 >>> ord(7)
12 55
13 >>> ord(3)
14 51

8.compile():将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数source:字符串或者AST(abstract syntax trees)对象。
参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
参数model:指定编译代码的种类。可以指定exec, eval, single。
参数flag和dont_inherit:这两个参数为可选参数。

>>> s  = "print(‘helloworld‘)"
>>> r = compile(s, "<string>", "exec")
>>> r
<code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>

9.delattr():删除对象的属性
10.dict():创建字典

>>> a =dict()
>>> a
{}

11.dir():不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表,带参数时返回参数的属性,方法列表

1 >>> dir()
2 [__builtins__, __doc__, __loader__, __name__, __package__, __spec__, li, li1, li2, li_1]
3 
4 >>> dir(list)
5 [__add__, __class__, __contains__, __delattr__, __delitem__, __dir__, __doc__, __eq__, __format__, __ge__, __getattribute__, __getitem__, __gt__, __hash__, __iadd__, __imul__, __init__, __iter__, __le__, __len__, __lt__, __mul__, __ne__, __new__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __reversed__, __rmul__, __setattr__, __setitem__, __sizeof__, __str__, __subclasshook__, append, clear, copy, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort]

12.divmod():返回商和余数

1 >>> divmod(20,6)
2 (3,2)

13.enumerate():函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标

 1 >>> for i,j in enumerate((a,b,c)):
 2  >>> print(i,j)
 3 0 a
 4 1 b
 5 2 c
 6 
 7 >>> for i,j in enumerate([1,2,3]):
 8  print (i,j)
 9 0 1
10 1 2
11 2 3
12 
13 >>> for i,j in enumerate({a:1,b:2}):
14  print(i,j)
15 0 a
16 1 b
17 
18 >>> for i,j in enumerate(abc):
19  print(i,j)
20 0 a
21 1 b
22 2 c

14.eval():将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

1 >>> eval(1+2+3)
2 6

15.filter():过滤器,构造一个序列,等价于[ item for item in iterables if function(item)],在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据

1 filter(function, iterable)
2 参数function:返回值为True或False的函数,可以为None。
3 参数iterable:序列或可迭代对象。
4 
5 >>> def bigerthan(x):
6 ...     return x > 5
7 >>> filter(bigerthan, [3, 4, 5, 6, 7, 8])
8 [6, 7, 8]

16.float():将一个字符串或者整数转换成浮点数

 1 >>> float()
 2 0.0
 3 >>> float(123)
 4 123.0
 5 >>> float(1)
 6 1.0
 7 >>> float(a)
 8 Traceback (most recent call last):
 9   File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
10     float(a)
11 ValueError: could not convert string to float: a

17.format():格式化输出字符串,format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("hu", "moon")    
2  I am wang, I like moon!

18.frozenset():创建一个不可修改的集合

1 frozenset([iterable])
2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set,
3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
4 参数iterable:可迭代对象。

19.getattr():获取对象的属性

 1 getattr(object, name [, defalut])
 2 获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;
 3 如果不包含名为name的特性且提供default参数,将返回default。
 4 参数object:对象
 5 参数name:对象的特性名
 6 参数default:缺省返回值
 7 >>> append = getattr(list, append)
 8 >>> append
 9 <method append of list objects>
10 >>> mylist = [3, 4, 5]
11 >>> append(mylist, 6)
12 >>> mylist
13 [3, 4, 5, 6]
14 >>> method = getattr(list, add)
15 Traceback (most recent call last):
16   File "<stdin>", line 1, in <module>
17 AttributeError: type object list has no attribute add
18 >>> method = getattr(list, add, NoMethod)
19 >>> method
20 NoMethod

20.hasattr():判断对象的属性是否正确

hasattr(object,name)
判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(object,name))是否抛出异常来实现的。
参数object:对象
参数name:特性名称
>>> hasattr(list, append)
True
>>> hasattr(list, add)
False

21.help():返回对象的帮助文档
22.id():返回对象的内存地址

1 >>> a =abc
2 >>> id(a)
3 4117600

23.input():获取用户输入内容
24. int():将一个字符串或数值转换为一个普通整数

25.isinstance():检查对象是否是类的对象,返回True或False

26.iter():

  1.iter(object)此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protocol),也就是实现了iter()方法或者getitem()方法

1 >>> a = [1,2,3,4]
2 >>> for i in iter(a):
3             print(i)
4 >>> 1
5         2
6         3
7         4

  2.iter(object, sentinel)如果传递了第二个参数,则object必须是一个可调用的对象(如,函数)。此时,iter创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的next()方法时,都会调用object.如果next的返回值等于sentinel,则抛出StopIteration异常,否则返回下一个值。

 1 class counter:
 2     def __init__(self, _start, _end):
 3         self.start = _start
 4         self.end = _end
 5 
 6     def get_next(self):
 7         s = self.start
 8         if(self.start < self.end):
 9             self.start += 1
10         else:
11             raise StopIteration
12 
13         return s
14 
15 
16 c = counter(1, 5)
17 iterator = iter(c.get_next, 3)
18 print(type(iterator))
19 for i in iterator:
20     print(i)
21 
22 执行结果:
23 <class callable_iterator>
24 1
25 2

27.len():返回对象长度,参数可以是序列类型(字符串,元组或列表)或映射类型(如字典)
28.map()

 1 map(function, iterable,...)
 2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并将结果作为列表返回。
 3 如果有多个iterable参数,那么fuction函数必须接收多个参数,这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
 4 如果一个iterable中元素的个数比其他少,那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
 5 如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。
 7  
 8 li = [1,2,3]
 9 data = map(lambda x :x*100,li)
10 print(type(data))
11 data = list(data)
12 print(data)
13  
14 #运行结果:
15  
16 <class map>
17 [100, 200, 300]

29.max():返回给定元素里最大值

     min():返回给定元素的最小值

1 >>> max(1,4,6,3,10)
2 10
3 >>> min(1,4,6,3,10)
4 1

30.next():返回一个可迭代数据结构中的下一项
31.open():打开文件

32.pow():幂函数

>>> pow(2,3)
8
>>> pow(2,10)
1024

33.print():输出函数
34.range():根据需要生成一个指定范围的数字,可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
2 参数step默认值为1,参数start的默认值为0。
3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0,否则将处罚ValueError异常。
5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3)
6 
7 >>> range(0,10,2)  #第一个参数是起始数,第二个是终止数(不包含这个),第三个数步数
8 >>>[0,2,4,6,8]

35.reversed()反转,逆序对象

1 >>> a = [1,2,3,4,5]
2 >>> b =reversed(a)
3 >>> print(list(b))
4 [5,4,3,2,1]

36.round()四舍五入

1 round(x [, n])
2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入,返回一个小数位数为n的浮点数。
3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为0
4 >>> round(1.2347,3)
5 1.235
6 >>> round(1.6)
7 2
8 >>> round(1.2)
9 1

37.sorted():排序

 1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22])  #列表排序
 2 [-22, -12, 6, 9, 36]
 3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) #高阶函数,以绝对值大小排序
 4 [6, 9, -12, -22, 36]
 5 >>> sorted([bob, about, Zoo, Credit])  #字符串排序,按照ASCII的大小排序
 6 [Credit, Zoo, about, bob]
 7 #如果需要排序的是一个元组,则需要使用参数key,也就是关键字。
 8 >>> a = [(b,2), (a,1), (c,0)]
 9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1]))   #按照元组第二个元素排序
10 [(c, 0), (a, 1), (b, 2)]
11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0]))   #按照元组第一个元素排序
12 [(a, 1), (b, 2), (c, 0)]
13 >>> sorted([bob, about, Zoo, Credit],key=str.lower) #忽略大小写排序
14 [about, bob, Credit, Zoo] 
15 >>> sorted([bob, about, Zoo, Credit],key=str.lower,reverse=True) #反向排序
16 [Zoo, Credit, bob, about]

38.zip():zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

 1 >>> z1=[1,2,3]
 2 >>> z2=[4,5,6]
 3 >>> result1=zip(z1,z2)
 4 >>> result1
 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 6 >>> z3=[4,5,6,7]
 7 >>> result2=zip(z1,z3)
 8 >>> result2
 9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10 
11 #zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压
12 >>> zip(*result1)
13 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
14 
15 (*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。
16 >>> x=[1,2,3],y=[a,b,c]
17 >>> zip(*zip(x,y))
18 [(1,2,3),(a,b,c)]
19 
20 #使用zip合并相邻的列表项
21 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
22 >>> list(zip(*([iter(a)] * 2)))
23 [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
24 
25 #使用zip反转字典
26 >>> m = {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}
27 >>> m.items()
28 [(a, 1), (c, 3), (b, 2), (d, 4)]
29 >>> list(zip(m.values(), m.keys()))
30 [(1, a), (3, c), (2, b), (4, d)]
31 >>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
32 >>> mi
33 {1: a, 2: b, 3: c, 4: d}

 

 

 

 

 

 

  

 

Python学习——内置函数

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原文地址:http://www.cnblogs.com/huan-ge/p/6701853.html

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