标签：数据集 效率 级别 block display ica splay 条目 规范
索引的介绍
1、索引（indexes）帮助mongoDB提高执行查询的效率
2、没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
3、如果查询存在适当的索引，则MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。
4、索引是特殊的数据结构[1]，以容易的遍历形式存储集合数据集的一小部分。
5、索引存储由字段的值排序的特定字段或字段集的值
6、索引条目的排序支持有效的等效匹配和基于范围的查询操作。
7、此外，MongoDB可以通过使用索引中的排序返回排序结果。
下图说明了使用索引选择和顺序匹配文档的查询：
从根本上说，MongoDB中的索引类似于其他数据库系统中的索引。 MongoDB在集合级别定义索引，并支持MongoDB集合中文档的任何字段或子字段的索引。
创建索引
MongoDB在创建集合时在_id字段上创建一个唯一的索引。 _id索引阻止客户端插入两个与_id字段具有相同值的文档。 您不能在_id字段上删除此索引。
在分片集群中，如果不使用_id字段作为分片键，则应用程序必须确保_id字段中的值的唯一性，以防止错误。 这通常通过使用标准的自动生成的ObjectId来完成。
创建索引。
To create an index, use db.collection.createIndex() or a similar method from your driver.
db.collection.createIndex(<key and index type secification>,<options>)
MongoDB提供了许多不同的索引类型来支持特定类型的数据和查询。
如果同一规范的索引不存在，则db.collection.createIndex（）方法仅创建索引。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。
MongoDB提供了许多不同的索引类型来支持特定类型的数据和查询。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sy-liu/p/6633274.html
