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一.认识正则表达式
正则表达式是什么 ？
正则表达式是一门单独的语音，不仅属python，很多语言都可以调用它，它自成体系
正则表达式有什么用呢？
首先我们看一下python自带的字符串的一些功能方法
str1 = "abcdefg"
result1 = str1.find("b")
result2 = str1.find("bc")
result3 = str1.split("b")
result4 = str1.replace("ab", "AB")
print("b的位置是:%s" % result1)
print("bc的位置是:%s" % result2)
print("字符串以b分割成:%s" % result3)
print("字符串替换后的结果是:%s" % result4)
我们可以观察得到，无论是查找，分割，或者替换都需要明确具体的元素
而正则表达式可以给出一个pattern，符合要求的可以有很多，不仅仅局限唯一
二.正则表达式的元字符及其意义
. :匹配任意除换行符的单个字符
^:行首锚定
$:行尾锚定
*:匹配任意次，贪婪匹配 等价于{0,}
+:匹配1到多次，贪婪匹配 降价与{1,}
?:匹配0或1次，贪婪匹配 降价与{0,1}
{}:固定次数
{3}：3次
{3,5}:3到5次
\:
1.反斜杠后边跟元字符去掉特殊功能
2.反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能
\d:匹配任何单个十进制数，它相当于类[0-9],匹配一个数字
\D:匹配任何单个非数字字符，它相当于[^0-9]
\s:匹配任何单个空白字符，它相当于类[ \t\n\r\f\v]
\S:匹配任何单个非空白字符，它相当于[^ \t\n\r\f\v]
\w:匹配任何单个字母数字字符；它相当于类[a-zA-Z0-9]
\W:匹配任何单个非字母数字字符，它相当于类[^a-zA-Z0-9]
\b:匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置
3.引用序号对应的字组所匹配的字符串
re.search(r"(alex)(eric)com\2", "alexericcomeric").group()
‘alexericcomeric‘
[]:字符集中的任意一个，字符集中的元字符不用转义
^:字符集中的^表示非
re.findall(‘[^1-9]‘,‘a1b2c3‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
\:转义的普通字符\d,\w,\s等用法不变
re.findall(‘[\d]‘,‘ww3 wa8.d0‘)
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
():分组，将一串字符做为一个整体
贪婪模式：
re.search(r"a(\d+)","a12345678b").group()
a12345678
非贪婪模式：
re.serach(r"a(\d+?)","a12345678b").group()
a1
三.贪婪模式的存在机制
re.findall(r"a(\d+?)", "a23b") #非贪婪模式
[‘2‘] #匹配括号里面的
re.findall(r"a(\d+)b", "a23b") #如果前后均有限定条件，则不按非贪婪模式匹配
[‘23‘]
re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b") #如果前后均有限定条件，则不按非贪婪模式匹配
[‘23‘]
re.findall(r"a(\d+)", "a23b") #贪婪模式
[‘23‘]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wuwen19940508/p/6876246.html
