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快速排序，实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高，在N*logN的同等级算法中效率名列前茅。·
基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
将数列变成上述形式，这一步很关键，做好这一步，才能对主元左右的部分进行递归调用。以下是实现这一部分的代码：
1 int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是数组最左边，r为最右边 2 { 3 int j=l;//设计标记 4 int t=arr[l];//设置主元 5 6 for(int i=l+1;i<=r;i++) 7 { 8 if(arr[i]<t){ 9 swap(arr[j+1],arr[i]); 10 j++; 11 } 12 } 13 14 swap(arr[l],arr[j]); 15 return j; 16 }
上述代码中，我把最左边的元素当作主元，这样的代码对大多数排序都很高效，但是不排除个别情况（当数组近乎有序或者当数组内有大量重复元素），这时，我们的排序算法相比于归并排序显得并不是那么高效，这和我们的排序算法原理密不可分，细细分析，当数组近乎有序时，我们的快速排序竟然退化到了O（n^2)级别，这显然是非常不高效的。
要想实现上述不足的优化，我们可以将主元随机选择，或者采用其他方式的快速排序（双路快速排序，三路快速排序），本篇内容仅作为学习快排的基本思想和基本实现，不深入涉及，有兴趣的读者可查阅资料了解。
下面是全部的实现代码：
1 #include <iostream> 2 #include <math.h> 3 using namespace std; 4 //实现函数，用于partition的递归 5 int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是数组最左边，r为最右边 6 { 7 int j=l;//设计标记 8 int t=arr[l];//设置主元 9 10 for(int i=l+1;i<=r;i++) 11 { 12 if(arr[i]<t){ 13 swap(arr[j+1],arr[i]); 14 j++; 15 } 16 } 17 18 swap(arr[l],arr[j]); 19 return j; 20 } 21 //实现递归的调用函数 22 void partition(int arr[],int l,int r) 23 { 24 if(l>=r)return ; 25 26 int p=partition_sort(arr,l,r); 27 partition(arr,l,p-1); 28 partition(arr,p+1,r); 29 } 30 31 int main() 32 { 33 int a[5]; 34 for(int i=0;i<5;i++) 35 { 36 cin>>a[i]; 37 } 38 partition(a,0,4); 39 40 41 for(int i=0;i<5;i++) 42 { 43 cout<<a[i]<<" "; 44 } 45 return 0; 46 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/agui521/p/6920663.html
