标签：style product value imu amp max font new maximum
题目：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
题意及分析：给出一个数组，求出乘积最大的子数组。这道题可以使用动态规划的方法求解，我使用两个数组posRes和nonPosRes分别用来保存到当前元素的最大的正乘积和最小的负乘积。分析可知，除了只有一个负数的情况下，子数组最大乘积肯定大于等于1。所以对于数组第i-1个元素nums[i-1]，我们可以看出到当前这个数的最大乘积可能情况有三种：
（1）posRes[i-1]*nums[i-1]>0,那么当前最大值就是posRes[i-1]*nums[i-1]；若小于0,那么最大负值就是posRes[i-1]*nums[i-1]
（2）nonPosRes[i-1]*nums[i-1]>0,那么当前最大值就是nonPosRes[i-1]*nums[i-1]；若大于0，那么最大正值就是nonPosRes[i-1]*nums[i-1]
（3）对posRes[i-1]*nums[i-1]==0和nonPosRes[i-1]*nums[i-1]==0单独处理，具体看代码
然后遍历整个数组即可，时间复杂度为o(n),空间复杂度也是o(n)
代码：
public class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int length=nums.length;
if(length==1)
return nums[0];
int[] posRes=new int[length+1]; //记录到当前点的正最大积
int[] nonPosRes=new int[length+1]; //记录到当前点的负最大积
int max=Integer.MIN_VALUE;
posRes[0]=1;
nonPosRes[0]=1;
for(int i=1;i<length+1;i++){
int a=posRes[i-1]*nums[i-1];
int b=nonPosRes[i-1]*nums[i-1];
if(a>0){
posRes[i]=a;
}else if(a<0)
nonPosRes[i]=a;
if(b<0)
nonPosRes[i]=b;
else if(b>0)
posRes[i]=b;
if(posRes[i]==0&&nums[i-1]>=0){
posRes[i]=nums[i-1];
}
if(nonPosRes[i]==0&&nums[i-1]<=0)
nonPosRes[i]=nums[i-1];
if(posRes[i]>max)
max=posRes[i];
}
return max;
}
}
[LeetCode] 152. Maximum Product Subarray Java
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原文地址：http://www.cnblogs.com/271934Liao/p/6923255.html
