标签:back 高级语言 python 计算机 防止 复杂 运行速度 gil 计数
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型
优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。
先看优点
再看缺点:
当然,Python还有一些其它的小缺点,在这就不一一列举了,我想说的是,任何一门语言都不是完美的,都有擅长和不擅长做的事情,建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另一个语言的优势来去比较,语言只是一个工具,是实现程序设计师思想的工具,就像我们之前中学学几何时,有的时候需要要圆规,有的时候需要用三角尺一样,拿相应的工具去做它最擅长的事才是正确的选择。之前很多人问我Shell和Python到底哪个好?我回答说Shell是个脚本语言,但Python不只是个脚本语言,能做的事情更多,然后又有钻牛角尖的人说完全没必要学Python, Python能做的事情Shell都可以做,只要你足够牛B,然后又举了用Shell可以写俄罗斯方块这样的游戏,对此我能说表达只能是,不要跟SB理论,SB会把你拉到跟他一样的高度,然后用充分的经验把你打倒。
当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py
为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py
文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python
就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>
作为提示符,而IPython用In [
序号
]:
作为提示符。
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
四、Python安装
1
2
3
4
5
6
7
|
1 、下载安装包 https: / / www.python.org / downloads / 2 、安装 默认安装路径:C:\python27 3 、配置环境变量 【右键计算机】 - - 》【属性】 - - 》【高级系统设置】 - - 》【高级】 - - 》【环境变量】 - - 》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 - - > 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号 |
linux、Mac
1 无需安装,原装Python环境 2 3 ps:如果自带2.6,请更新至2.7
声明变量
1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 3 name = "Freeman Liu"
上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"Freeman Liu"
变量定义的规则:
python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,所以,ASCII码最多只能表示 255 个符号。
关于中文
为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。
GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7,低字节从A1-FE,占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。
GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030,对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。
从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省内码还是GBK,可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符,普通人是很难用到的,通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:
报错:ascii码无法表示中文
1 #!/usr/bin/env python 2 3 print ("你好,世界")
(#!/usr/bin/Python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器;
#!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到env设置里查找python的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python相当于写死了python路径;
#!/usr/bin/env python会去环境设置寻找python目录,推荐这种写法)
1. Python是一门解释型语言?
我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊!
为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清。
2. 解释型语言和编译型语言
计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序运行的时候,通过解释器对程序逐行作出解释,然后直接运行,最典型的例子是Ruby。
通过以上的例子,我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点,因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”,所以在运行时就少掉了“翻译”的过程,所以效率比较高。但是我们也不能一概而论,一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化,从而在效率上超过编译型语言。
此外,随着Java等基于虚拟机的语言的兴起,我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用Java来举例,Java首先是通过编译器编译成字节码文件,然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。
3. Python到底是什么
其实Python和Java/C#一样,也是一门基于虚拟机的语言,我们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当我们在命令行中输入python hello.py时,其实是激活了Python的“解释器”,告诉“解释器”:你要开始工作了。可是在“解释”之前,其实执行的第一项工作和Java一样,是编译。
熟悉Java的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个Java的程序:
javac hello.java
java hello
只是我们在用Eclipse之类的IDE时,将这两部给融合成了一部而已。其实Python也一样,当我们执行python hello.py时,他也一样执行了这么一个过程,所以我们应该这样来描述Python,Python是一门先编译后解释的语言。
4. 简述Python的运行过程
在说这个问题之前,我们先来说两个概念,PyCodeObject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了,继续向下看。
当python程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如果找到,则直接载入,否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件,我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?。
int(整型)
"hello world"
字符串格式化输出
1 name = "Freeman" 2 print "I am %s " % name 3 4 #输出: I am Freeman
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
1 name_list = [‘Jack‘, ‘seven‘, ‘lee‘] 2 或 3 name_list = list([‘Jack‘, ‘seven‘, ‘lee‘])
基本操作:
1 ages = (11, 22, 33, 44, 55) 2 或 3 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
1 person = {"name": "mr.wu", ‘age‘: 18} 2 或 3 person = dict({"name": "mr.wu", ‘age‘: 18})
常用操作:
算术运算:
比较运算:
赋值运算:
逻辑运算:
成员运算:
身份运算:
位运算:
运算符优先级:
1 # 提示输入用户名和密码 2 3 # 验证用户名和密码 4 # 如果错误,则输出用户名或密码错误 5 # 如果成功,则输出 欢迎,XXX! 6 7 8 #!/usr/bin/env python 9 # -*- coding: encoding -*- 10 11 import getpass 12 13 14 name = raw_input(‘请输入用户名:‘) 15 pwd = getpass.getpass(‘请输入密码:‘) 16 17 if name == "Freeman" and pwd == "cmd": 18 print("欢迎,Freeman!") 19 else: 20 print("用户名和密码错误")
1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 3 4 for i in range(10): 5 print("loop:", i )
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 my_age = 28 5 6 count = 0 7 while count < 3: 8 user_input = int(input("input your guess num:")) 9 if user_input == my_age: 10 print("Congratulations, you got it !") 11 break 12 elif user_input < my_age: 13 print("Oops,think bigger!") 14 else: 15 print("think smaller!") 16 count += 1 #每次loop 计数器+1 17 else: 18 print("猜这么多次都不对,你个笨蛋.")
标签:back 高级语言 python 计算机 防止 复杂 运行速度 gil 计数
原文地址:http://www.cnblogs.com/freeman818/p/6977961.html