python迭代器与生成器

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一、迭代

　　1.重复

　　2.下一次重复是基于上一次结果

二、迭代器

　　python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式，python会为一些对象内置__iter__方法，obj.__iter__称为可迭代的对象，obj.__iter__得到的结果就是迭代器，得到的迭代器既有__iter__，也有一个__next__方法

d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}

i=d.__iter__() #i叫迭代器
print(i.__next__())

三、迭代器的优缺点

　　1.优点：

　　　　1）提供了一种不依赖于索引的取值方式

　　　　2）惰性计算,节省内存

　　2.缺点

　　　　1）取值不如按照索引取值方便

　　　　2）一次性的，只能往后走不能往前推

　　　　3）无法预知长度

四、生成器

　　1.生成器函数：函数体内包含有yield关键字，该函数执行的结果是生成器函数

　　2.生成器就是迭代器

def foo():
    print(‘first---------->‘)
    yield 1
    print(‘second---------->‘)
    yield 2
    print(‘third---------->‘)
    yield 3
    print(‘fouth---------->‘)

g=foo()

print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

yield的功能：
    1.与return类似，都可以返回值，但不一样的地方在于yield返回多次值，而return只能返回一次
    2.为函数封装好了__iter__和__next__方法，吧函数的执行结果做成了迭代器
    3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__(),触发函数的执行，函数暂停与再继续的状态都是由yield保存

def countdown(n):
    print(‘starting countdown‘)
    while n > 0:
        yield n
        n-=1
    print(‘stop countdown‘)
g=countdown(5)

for i in g:
    print(i)

python迭代器与生成器

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原文地址：http://www.cnblogs.com/78pikaqiu/p/7041457.html