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Python数据类型方法简介一————字符串的用法详解

时间:2017-06-20 21:07:35      阅读:180      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python   字符串连接   字符串用法   


    符串是Python中的重要的数据类型之一,并且字符串是不可修改的。

    字符串就是引号(单、双和三引号)之间的字符集合。(字符串必须在引号之内,引号必须成对)

注:单、双和三引号在使用上并无太大的区别;

   引号之间可以采取交叉使用的方式避免过多转义;

   单、双引号实现换行必须使用续行符,而三引号可直接续行不必使用续行符号。

a. count,统计字符或子字符串在字符串中出现的次数

格式:S.count(sub[, start[, end]]) -> int 

sub 是字符串中要查询的子字符串  start是开始统计的索引位置 end是结束的索引位置 返回一个数字

>>> s="hello python"
>>>  s.count(‘l‘)
>>>  2
>>> s
‘hello python‘
>>> s.count(‘o‘)
2
>>> s.count(‘o‘,4,6)
1

b. capitalize 首字母大写

格式:S.capitalize() -> string

>>> s
‘hello python‘
>>> s.capitalize()
‘Hello python‘

  c.isalnum,isalphaisdigit,islower,isspace,istitle,isupper这些都是判断字符串里的字符类型,返回的是布尔值。

isdigit判断字符串是否只含有数字

格式:S.isdigit() -> boo

>>> s
‘hello python‘
>>> s.isdigit()
False
>>> s=‘hello python 1‘
>>> s.isdigit()
False
>>> s=‘123‘
>>> s.isdigit()
True

islower判断字符串中的字母是否都是小写字母

格式:S.islower() -> bool

>>> s
‘hello python‘
>>> s.islower()
True
>>> s="Hello python"
>>> s.islower()
False

d. lower/upoer/title把字符串中的字母都变成小写/大写/首字母大写

格式:S.lower() -> string

    S.upper() -> string

 S.title() -> string

>>> s
‘Hello python‘
>>> s.lower()
‘hello python‘
>>> s.upper()
‘HELLO PYTHON‘
>>> s.title()
‘Hello Python‘

e. startswith/endswith是否以什么开头/结尾,返回布尔值

格式:S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

 S.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool

prefix/suffix开头/结尾  start开始的索引位置 end开始的索引位置 返回布尔值

>>> s
‘hello python‘
>>> s.startswith(‘he‘)
True
>>> s.startswith(‘e‘)
False
>>> s.startswith(‘he‘,4,8)
False

f. replace字符串替换

格式:S.replace(old, new[, count]) -> string

old被替换的字符串 new要替换的字符串 count替换的次数 返回一个字符串

>>> s
‘hello python‘
>>> s.replace(‘e‘,‘E‘)
‘hEllo python‘
>>> s.replace(‘l‘,‘L‘,)
‘heLLo python‘
>>> s.replace(‘l‘,‘L‘,1)
‘heLlo python‘

g. split/rsplit(从右开始)字符串切割

格式:S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings

    S.rsplit([sep [,maxsplit]]) -> list of strings

sep 指定切割字符 maxsplit 最多切割的次数 返回一个以字符串为元素的列表

>>> s
‘hello python‘
>>> s.split(" ")
[‘hello‘, ‘python‘]
>>> s.split("l",1)
[‘he‘, ‘lo python‘]
>>> s.rsplit("l",1)
[‘hel‘, ‘o python‘]

h. jion 将可迭代的数据类型转换成一个字符串

格式:S.join(iterable) -> string

>>> s
‘hello python‘
>>> S=s.split(" ")
>>> S
[‘hello‘, ‘python‘]
>>> " ".join(S)
‘hello python‘

 i. strip去除字符串指定的首尾字符(单个字符为单位匹配)

格式:S.strip([chars]) -> string or unicode

>>> s
‘hello python‘
>>> s.strip("o")
‘hello python‘
>>> s.strip("n")
‘hello pytho‘
>>> s=‘hello olleh‘
>>> s.strip("he")
‘llo oll‘
>>> s.strip("he")
‘llo olleh ‘

strip这个用法是以字符为单位进行匹配,以最后一个例子,要去除he,当前面匹配到l,不在he中结束,后面匹配到空格,空格不在he中,结束。

j. find查找指定字符的位置,没有则返回1。找到第一个匹配的字符就返回索引值

格式:S.find(sub [,start [,end]]) -> int

sub 指定的字符   start开始的索引位置,end结束的索引位置。 返回数字

>>> s=‘hello python‘
>>> s.find(‘o‘)
4
>>> s.find(‘o‘,5,11)
10
>>> s.find(‘a‘)
-1

  k. index查找字符所在索引位置,没有报一个异常

格式:S.index(sub [,start [,end]]) -> int

>>> s
‘hello python‘
>>> s.index(‘h‘)
0
>>> s.index(‘h‘,5)
9
>>> s.index(‘a‘)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

l. format字符串格式化

格式:S.format(*args, **kwargs) -> string

args 参数,指定是位置传参, kwargs 关键字传参

>>> print "my name is {},my age is {}".format(‘xiaoming‘,10)
my name is xiaoming,my age is 10

在Python2.6中必须指定参数的位置

>>> print "my name is {0},my age is {1}".format(‘xiaoming‘,10)
my name is xiaoming,my age is 10

还有一种方式:

>>> print "my name is %s,my age is %d"%(‘xiaoming‘,10)
my name is xiaoming,my age is 10

%s指定数据为字符串,%d指定是数字

这两种格式化字符串在Python中常用到

字符串连接:

字符串连接方法有三种,字符串的加法与join方法效果一致,但是原理不同,因为python中字符串是不可变的类型,使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ,效率低下就是必然的了。jion方法使用略复杂,但对多个字符进行连接时效率高,只会有一次内存的申请。这种方法中jion必须是一个可迭代的类型,当然也可以使用字符串格式化的方法进行字符串连接。

字符串加法

>>> "hello"+"python"
‘hellopython‘

字符串的join方法

>>> " ".join(["hello","python"])
‘hello python

字符串格式化

>>> "%s%s%s"%(‘hello‘,‘ ‘,‘python‘)
‘hello python‘

字符串乘法

字符串乘法经常用来打印分隔符。

>>> print "="*10
==========
>>> print "python "*10
python python python python python python python python python python


Python数据类型方法简介一————字符串的用法详解

标签:python   字符串连接   字符串用法   

原文地址:http://xuyanlong.blog.51cto.com/12643043/1940302

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