mysql复习篇及一对多和多对多的总结（17.6.26 ）

标签：cat   如何排序   利用   arc   table   closed   and   排列   如何   

一、疑问

　　1.varchar  与 char  区别

　　答：char 只能存储指定的字符长度，varchar存储的字符长度是可变动的

　　　　例子 char(10),varchar(10) ,10代表是字符长度是10，char表示只能存储10个字符大于10不存储小于10也按10个位置来，varchar，存入多少就按多少来。

　　　　char优缺点：效率高，与varchar相比浪费内存。

　　　　varchar优缺点； 节省空间，效率低。 

　　2.select * from t1 where nid in (1,2,3)  代码意思；

　　答：只显示规定的数据

　　3.mysql 如何实现区间查询；

　　答：select * from preson where nid betwenn 2 and 5;

　　4.查询到的内容如何排序   提示：desc 

　　5.限制   代码提示：

     select * from 表 limit 5;          - 只显示前5行；

　　6.分组（聚合函数） 代码提示：select from t1 group by partment

　　　　　　　　　　　　　　　  :select count(nid2) from t1 group by partment

　　　　　　　　　　　　　　　  :select count(nid) from t1 group by partment having count(nid)>2; 　　 

　　　　#sum avg min max  

　　　　答：

　　　　select num from 表 group by num  # num列中只显示不重合的

　　7.利用t2搜索t1（跨表操作）代码提示： select name email from t1 where nit in (1,2,3)

　　　　　　　　　　　　　　　　　　   :select name email from t1 where nit in(select nid from t2)

　　答： 显示t1中的name和email  前提是：nid 是 t2表中的nid

　　8.查询到的结果重新命名，代码提示： select name as n ,email from t1;

　　答：修改得到结果的表头为 ‘n‘

　　9.核实 pymysql 在执行完插入、更新、删除后 返回的结果是什么；

　　答：结果是个num数值，表示删几行、增加几行、修改了几行。

　　10.pymysql 获取插入内容的id；

　　答：new_id = cursor.lastrowid  既可以获取新增数据的行数；

　　二、一对多与多对多

　　a.一多对多

　　1、你所认识的一对多；

　　　 答：就是一个表要利用另一个表的数据，不用再重新造重复的数据而产生的机制；

　　　　　一对多 是指：主表中的一项可以与副表中的某一项有关系（一夫一妻制）；

　　2.1、 Navicat for MySQL 实现一对多；

　　　　答：实现成功，注意事项，最好在新建立表的时候就把外键一块给创建了，要不然后面很麻烦

　　　　　　表设计==> 外键==>栏位（自己要借鉴的列）==>参考表==>参考的栏位==>ctrl+s

　　2.2、  代码实现；　　

CREATE TABLE person1(
nid INT (11) AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR (32),
email VARCHAR (32),
part_nid INT,
PRIMARY KEY (nid),
-- KEY fk_xxx (part_nit),
CONSTRAINT fk_xxx FOREIGN KEY (part_nid) REFERENCES part1 (nid)
)

代码实现外键

　　2.3、  代码删除和添加一对多；

　　　　删除：alter table person1 drop foreign key fk_xxx

　　　　添加：alter table person1 add constraint fk_xxx foreign key(part_nid) references part1(nid)

　　3、实现一对一及一对多的查询：

　　　　要求：分别用 left join、inner join 灵活实现；未能实现 

　　　　普通条件查询   SELECT person.name,part1.nidd from person,part1 where person.nid = part1.nidd

　　　　一张表的关联查询：

　　　　select * from 主表 left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列   where ...

　　　　与多张表的关联查询：

　　　　select * from 主表

　　　　　　 left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列  

 　　　　　　left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列  

　　　　　　where ...

　　　　还有 inner join  与 right join   功能 都差不多。

　　b.多对多

　　1、你是如何理解多对多的；

　　　　多对多 是指：主表中的一项可以与副表中的多项有关系（一夫多妻制）；

　　2、Navicat for MySQL 实现多对多,提示：创建表一，表二、表三、  利用表三建立表一与表二的关系；

　　　答：完成

　　3、实现灵活查找 提示 利用join

　　　　select * from 主表

　　　　　　 left join 副表1 on 主表关联列 = 副表1关联列  

 　　　　　　left join 副表2 on 主表关联列 = 副表2关联列  

　　　　　　where ...

mysql复习篇及一对多和多对多的总结（17.6.26 ）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/learn-python-M/p/7081682.html