python之生成器-generator

标签：yield   producing   ret   线程   zhang   博客   原来   数组   角度   

　　在跟着廖雪峰的博客学习python，看到生成器这一章节的时候，首先提到了generator 、yield，然后在搜索资料的时候，又查到了协程这一概念，这篇文章总结一下这几个概念.

　　generator  从字面上理解，就是生成器，它的实现方式有两种：

1、不同于列表生成器（[]）,而是用 （）来表示。(原来这种叫做生成器表达式哦，哈哈)

   访问方式，可以用for 循环来访问，也可以用 .next 来访问。

N = [‘Hello‘, ‘World‘, 18, ‘Apple‘, ‘None‘]
hh = (s.lower() for s in N if isinstance(s,str) ==True)
print hh
#for item in hh:
#    print item
#print hh.next()
#print hh.next()
#print hh.next()
#print hh.next()

输出结果

<generator object <genexpr> at 0x7f543a074690>
hello
world
apple
none

hh 是生成器返回的值，类似于一个数组。支持 for循环访问和 .next()访问，有一点需要注意的是，for 循环执行完了之后就不能执行 hh.next（）了，类似于指针到了最后，或者C++中迭代器指向了最后，再访问就会出现错误。

2、用yield来生成 ，（叫做生成器函数）

无论用next() 和for 循环来调用，都是执行到了yield之后，返回 n值，然后将当前的状态挂起，然后返回。

def create_counter(n):
    print "create counter"
    #while True:
    while False:
        yield n
        print ‘increment n‘
        n += 1

cnt = create_counter(2)
#print cnt
for item in cnt:
    print item
#print next(cnt)
#print next(cnt)
#print cnt.next()
#print cnt.next()   

比如这个例子中，当打印cnt的时候，<generator object create_counter at 0x7fa992b8d6e0>

说明这是一个，生成器。
当 为False的时候，只会打印 create counter

当为True的时候，用for 循环就会出现死循环的情况。

协程：

我知道有进程、线程的概念，但是协程是什么东西，我还真是不知道

从技术的角度来说，“协程就是你可以暂停执行的函数”。如果你把它理解成“就像生成器一样”，那么你就想对了。这是在一篇文章上看到的。

python之所以执行效率高

1、为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

2、执行的过程中不会涉及到锁机制。

 附一个简单的生产者和消费者的例子：

def consumer():
    r = ‘‘
    while True:
        n = yield r
        if not n:
            return
        print(‘[CONSUMER] Consuming %s...‘ % n)
        time.sleep(1)
        r = ‘200 OK‘

def produce(c):
    c.next()
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print(‘[PRODUCER] Producing %s...‘ % n)
        r = c.send(n)
        print(‘[PRODUCER] Consumer return: %s‘ % r)
    c.close()

if __name__==‘__main__‘:
    c = consumer()
    produce(c)

1. consumer函数是一个generator。 
2. c.send(None)其实等价于next(c),第一次执行时其实只执行到n = yield r就停止了，然后把r的值返回给调用者。 
3. yield r是一个表达式，通过send(msg)被赋值，而send(msg)是有返回值的，返回值为：下一个yield r表达式的参数，即为r。 
4. produce一旦生产了东西，通过c.send(n)切换到consumer执行。consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回。也就是说，c.send(1) 不但会给 c 传送一个数据，它还会等着下次 yield 从 c 中返回一个数据，它是有返回值的，一去一回才算完，拿到了返回的数据(200 OK)才继续下面执行。 
5. 整个流程无锁，由一个线程执行，produce和consumer协作完成任务，所以称为“协程”，而非线程的抢占式多任务。

总结来说，就是 yield r 是一个表达式，通过 c.send 被赋值，然后返回值为下一个为yield r 表达式的参数。

github路径：https://github.com/billzhangjingle/learnPython/basic/generator.py

在学习的时候搜索到的相关博客:

http://python.jobbole.com/86069/

http://python.jobbole.com/86481/

http://www.cnblogs.com/gide/p/6187080.html

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868328689835ecd883d910145dfa8227b539725e5ed000

http://www.cnblogs.com/cotyb/p/5260032.html

python之生成器-generator

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangjingle/p/7182366.html