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分布式数据库数据从属与client与server的数据同步

时间:2017-07-23 19:34:25      阅读:221      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ack   问题   无线通信   工作   article   程序猿   中国人   联系   核心   

老实说,眼下市面上很多产品,的确是不成熟的产品。

用过一些,给人蛋痛的感觉。

导言

分布还是集总

今天我们来探讨一个非常重要的问题。
每一个程序猿都有其思想,我的思想之中的一个,就是分布式。

分布式,面对的一个问题,就数据的同步。

比方说。我们人类是分布式的,我们每一个细胞都在无时无刻与其他细脑交换数据。

而现实世界。我们的设计是什么样子?一般都是集总式。


首先来说,这样的方式,与现实世界并不一致。所以。带来的最严重的一个影响就是效率的问题。

自己这些年,一直在无线通信领域。

无线通信。有两个重要的特点:

1. 无线带宽有限,所以这些带宽就成为重要的国家资源,所以无线通信的费用,非常高。

2. 无线通信,信号不稳定。

当然,wifi是还有一回事。但不是哪里都能够用wifi接入。至少如今是这样(当然。wifi的存在,也是一个莫大的讽剌:国际电联占用了那么多带宽,可真正传的数据,可能根本不如开放给Wi-Fi的那么一点可怜的带宽。国际电联。有时真是应当反思)。


基于这两点,一个手机电的client应用程序,一定要在本地存数据。假设不能做到这样,其本上就是个垃圾产品。浪费生命的产品。

举个样例。比方腾讯新闻,事实上这是一个实时性非常强的产品,但腾讯,还是非常负责地实现了全面的离线和缓存功能。这是对用户的负责。


用户没有道理,在等你的软件在后台同步数据。这是在浪费用户 的生命。

同步与版本号兼容

可是同步并非件简单的工作,其实,相当复杂。并且是检查一个架构师的架构是否合理的关键要点。


网上有很多讨论同步的帖子。但都不是非常理想。


同步,作为一个架构人员。你首先要考虑同式的方式。进而思考版本号兼容的问题。

什么叫版本号兼容?这么说吧,你去理发。看一个理发师水平怎么看?过一个星期再看他给你理的发的效果,那才是真水平。


版本号兼容,其实。是真正能体现一个复杂软件的灵魂之处。

特别是对数据的兼容。


我为什么总是把这四个字放在嘴边?由于这不止是我缺的,更是我们整个民族所缺的。我们五千年文化的特点是什么?每300年大扫除一次!每一个朝代的书,都被下个朝代烧光。

所以,我们总是在原地踏步。


然后,美其名日:新的版本号全然抛弃了旧版本号的弊端。

我告诉你,这种软件,送我也不要——缺少一个程序猿的其本良知。


相同。一个公司,你怎么看他强不强?你就看他的产品升级的时候,是怎么处理用户数据的。

比方,眼下我维护的任务之中的一个就是Pre-E公司的windchill ,PDM系统,不论你告诉我这是一家多么强大的公司,当我听说,它的新版本号不能从旧版本号平兼容升级,须要全然重做。我就知道,这是个不能买的软件——windchill团队,也是个不怎么负责的团队——也可能是能力问题。


那么。版本号兼容、分布式、数据、同步,它们之间的联系是什么?

真的思考过的人,你自然会理解。、

你精心设计的CS系统(比方OA,流程平台,CRM,物流,等等)。如今数据库结构变了。

问题是,你的client那里。有一个本地数据库,存在属于他的数据。

那么,这两个数据库之间。怎样处理?


当然,最简单的办法就是通知全部用户:你的数据不能用了。请又一次同步。

这是一种浪费。对server的压力。也会添加非常多。


其实。我了解过的很多系统。server的压力,就是由于server承担了本不须要在服务端完毕的工作。

如今的手机、PC运算能力。全然是一个小型server。


有时的确搞不懂。人们为什么无克制地在服务端搞来搞去,而不是从分布式的思想上下功夫——事实上这也是一种民主暴政:搞服务端看起来非常专业,非常有型,工资自然高。

浪费所以总是有道理。

但。错误,总会有人来纠正的。

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好了,我们来探讨,数据同步的一些细节。


数据同步,由几部分构成。

1. 信息的从属。这可能是最先须要思考的。

有属于个人的,有属于团队的,有公共的,有属于BI团队的。还有属于管理人员。或是財务这样的专业团队的。

所以,第一步,须要明白界面哪些须要同步每一个个体的终端(User Equment)上.

2. 信息的唯一描写叙述。

有了从属,每一条信息,须要一个唯一ID。

以解决当一条信息发生改变时的记录。服务端与client。都须要此项工作。

3. 数据结构的描写叙述,与版本号。

为实现版本号兼容,每一个对象(或表。或树)须要有描写叙述(类似人类的DNA。类似数据库的Schema),这些描写叙述体系,相对而言,须要固定的模式。

比方,数据库,一定是非业务、非对象、非表的模式来存储。

比方,能够用OID + value的方式来存储。

4. 数据的同步,须要两步,第一步是检查数据结构是否有改变,第二步才是数据的同步。

5. 注意这里软件的版本号升级,与数据描写叙述的演进。是两回事。

6. 还有一个要选择的问题,何时同步。同步多少数据。比方。当用户用到一个功能时,再同步,还是用户每登上,就进行一次全同步。

这里。须要与详细的情况结合来考虑。最好是两种功能,都实现。不同的情况下。使用不同的同步方式。

7. 实时上报。当两个用户在进行协同一时候,最好须要有实时上报的功能。这里看以看出,为什么,信息的从属,和信息的唯一描写叙述。是这同步体系的基础。

8.容错,当体系出现故障时,有机缺能避免掉入升级陷阱。

9.区分wifi与电信网络的接入情况。当用户使用的是wifi时。能够在后台自己主动进行全同步。



假设能实现这些。其本上就比較理想了。

平滑升级,为什么如此重要?


几个方面。

一个是版本号的回溯。

版本号回溯的重要性是什么呢?

好比我们早晨醒来第一件事是什么?回顾。

不错,可能你没有意识到。

我们中国人学的英语为什么都是哑巴英语?一方面,我们没有注意到语言的核心是动词,还有一方面,也是根本原因。是由于我们没有形成英语记忆。

这是母语与后天习成语言的本质区别。


版本号回溯的重要,类似于此。


比方说,你的软件升级20个版本号后。你能够研究一下,整个演进的过程。

哪个能參数被删除了,哪些是一分为二的。哪些合并了。哪些,是你删除了又加上,然后又删除了的。

这样的情况,有没有?肯定有。

假设这个团队,就你一个人。这无所谓了。

但,假设在巨大的团队,非常可能有人在偷懒,也有可能是糊涂(但更可能是管理问题)。


这么说吧,大团队,有意和无意的这样的走转圈路的情况,层出不穷。早晨又听研发的同事在讨论。十年前的问题。相信,再过一百年,也会再出。


如今你懂了,这个版本号兼容有多重要了吧?及使不考虑client、server。也须要有这个功能。

去年维护物流的时想,开发了一个复杂的功能。须要修改很多表。把原有的数据进行处理后导入,后来。不得不开发了一个非常复杂的升级脚本来实现。

事实证明是明智的——手工升级,一个星期也能都升不上去。有了脚本,仅仅需几分钟。




分布式数据库数据从属与client与server的数据同步

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原文地址:http://www.cnblogs.com/gavanwanggw/p/7225428.html

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