标签：二分查找 blog 复杂度 时间复杂度 pre div dex sea 速度
1、 解决问题
从有序的数据中查找元素，存储结构一般为数组之类的。(假定下面讨论的都是数据都是从小到大排序的数据)。
2 、思路
把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较，会有如下情况出现：
1） 待查找数据值与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引。
2） 待查找数据值比中间元素值小，则以查找范围的前半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值。
3） 待查找数据值比中间元素值大，则以查找范围的后半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值
4） 如果最后找不到相等的值，则返回错误提示信息。
3、代码
非递归方式：
int SearchIndex(int data[], int iLen, int iValue) { int iBegin = 0; int iEnd = iLen - 1; while (iBegin < iEnd) { int iMid = (iBegin + iEnd) / 2; if (data[iMid] == iValue) { return iMid; } else if (data[iMid] < iValue) { iBegin = iMid + 1; } else { iEnd = iMid - 1; } } return -1; }
递归方式：
int IterSearchIndex(int data[], int iLen, int iValue, int iBegin, int iEnd) { int iMid = (iBegin + iEnd) / 2; if (iMid < 0 || iMid >= iLen) { return -1; } if (data[iMid] == iValue) { return iMid; } else if (data[iMid] < iValue) { return IterSearchIndex(data, iLen, iMid + 1, iEnd); } else if (data[iMid] > iValue) { return IterSearchIndex(data, iLen, iBegin, iMid - 1); } }
4、分析
将数组数据建立二叉树：中间值为二叉树的根，前半部分为左子树，后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。
查询速度较快，时间复杂度为O（n）
标签：二分查找 blog 复杂度 时间复杂度 pre div dex sea 速度
原文地址：http://www.cnblogs.com/rewhite/p/7236039.html
