标签：长度 net data ++ alt 插入排序 表示 需要 思想
一、冒泡排序
1、原理：从数组的第一个位置开始两两比较array[index]和array[index+1]，如果array[index]大于array[index+1]则交换array[index]和array[index+1]的位置，止到数组结束；
从数组的第一个位置开始，重复上面的动作，止到数组长度减一个位置结束；
从数组的第一个位置开始，重复上面的动作，止到数组长度减二个位置结束；
。。。。
2、 时间复杂度：O(N2)，进行了(n-1)*(n-2)....=n*(n-1)/2次比较和约比较次数一半的交换次数（均况下），那么根据大O表示法时间复杂度为O(N^2)
3、代码
/**
* 冒泡增序算法
* @param array
*/
public static void bubblingSort(int[] array){
for(int i=0;i<array.length;i++){
for(int j=0;j<array.length-i-1;j++){
if(array[j]>array[j+1]){
swap(array,j,j+1);
}
}
}
}
private static void swap(int[] array,int x,int y){
int temp = array[x];
array[x] = array[y];
array[y] = temp;
}
二、选择排序
1、原理：选择一个值array[0]作为标杆，然后循环找到除这个值外最小的值（查找小于标杆的最小值），交换这两个值，这时最小值就被放到了array[0]上，然后再将array[1]作为标杆，从剩下未排序的值中找到最小值，并交换这两个值。
如图：（数据结构与算法中的图）
2、时间复杂度：O(N^2)，与冒泡排序相比减少了数组交换的次数
3、代码
/**
* 选择排序增序
* @param array
*/
public static void selectSort(int [] array){
for(int i=0;i<array.length;i++){
int index = i;
for(int j=i+1;j<array.length;j++){
if(array[j] < array[index]){
index = j;
}
}
if(i != index) swap(i,index,array);
display(array);
System.out.println();
}
}
public static void swap(int a,int b,int array[]){
int temp = array[a];
array[a] = array[b];
array[b] = temp;
}
三、插入排序
1、原理：插入排序的思想是数组是部门有序的，然后将无序的部分循环插入到已有序的序列中
如图：（从数据结构与算法中摘得）
2、时间复杂度：插入排序对随即顺序的序列的时间复杂度也为O(N^2)，但是对于基本有序的序列进行排序时间复杂度为O(N)
3、代码
/**
* 插入排序升序
* @param array
*/
public static void insertSort(int [] array){
for(int out=1;out<array.length;out++){
int temp = array[out];//被标记的值或者说是当前需要插入的值
int in = out;
//如果轮循值大于被标记值则往后移
while( in > 0 && temp < array[in - 1]){
array[in] = array[in - 1];
in -- ;
}
//将被标记值插入最终移出的空位置
array[in] = temp;
}
}
原帖地址：http://blog.csdn.net/hijiankang/article/details/9207735
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原文地址：http://www.cnblogs.com/houxudong/p/7239222.html
