标签：函数 子类 represent cal 允许 ret except mpi 下标
abs 取绝对值
print(abs(-1)) #结果1
all(...)
all(iterable) -> bool
Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
If the iterable is empty, return True.
如果iterable的所有元素不为0、‘‘、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；函数等价于：
1 def all(iterable): 2 3 for element in iterable: 4 if not element: 5 return False 6 return True
示例：
1 >>> all([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]) #列表list，元素都不为空或0 2 True 3 >>> all([‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘]) #列表list，存在一个为空的元素 4 False 5 >>> all([0, 1，2, 3]) #列表list，存在一个为0的元素 6 False 7 8 >>> all((‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)) #元组tuple，元素都不为空或0 9 True 10 >>> all((‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘)) #元组tuple，存在一个为空的元素 11 False 12 >>> all((0, 1，2, 3)) #元组tuple，存在一个为0的元素 13 False 14 15 >>> all([]) # 空列表 16 True 17 >>> all(()) # 空元组 18 True
注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。
any(...)
any(iterable) -> bool
Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.
If the iterable is empty, return False.
any(iterable)说明：参数iterable：可迭代对象；
如果当iterable所有的值都是0、‘‘或False时，那么结果为False，如果所有元素中有一个值非0、‘‘或False，那么结果就为True
函数等价于：
1 def any(iterable): 2 3 for element in iterable: 4 5 if element: 6 7 return False 8 9 return True
示例：
1 >>> any([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]) #列表list，元素都不为空或0 2 True 3 4 >>> any([‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘]) #列表list，存在一个为空的元素 5 True 6 7 >>> any([0, ‘‘, False]) #列表list,元素全为0,‘‘,false 8 False 9 10 >>> any((‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)) #元组tuple，元素都不为空或0 11 True 12 13 >>> any((‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘)) #元组tuple，存在一个为空的元素 14 True 15 16 >>> any((0, ‘‘, False)) #元组tuple，元素全为0,‘‘,false 17 False 18 19 >>> any([]) # 空列表 20 False 21 22 >>> any(()) # 空元组 23 False
ascii(object)
As repr(), return a string containing a printable representation of an object, but escape the non-ASCII characters in the string returned by repr() using \x, \u or \U escapes. This generates a string similar to that returned by repr() in Python 2.
说明：
1. 返回一个可打印的对象字符串方式表示，如果是非ascii字符就会输出\x，\u或\U等字符来表示。与python2版本里的repr()是等效的函数。
>>> ascii(1) ‘1‘ >>> ascii(‘&‘) "‘&‘" >>> ascii(9000000) ‘9000000‘ >>> ascii(‘中文‘) #非ascii字符 "‘\\u4e2d\\u6587‘"
bin,oct,hex
print(bin(10)) #10进制转2进制 print(oct(10)) #10进制转8进制 print(hex(10)) #10进制转16进制
bytearray([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。可以通过“字节与字节数组操作”章节来查看相关字节数组的内容。下面说明一下几种特别的使用方法：
1. 如果source是一个字符串，那么必须给出endcoding是什么样编码的，以便转换为合适的字节保存。
2. 如果source是一个整数，那么这个数组将初始化为空字节。
3. 如果source是一个有缓冲区接口的对象，那么只读的接口初始到数组里。
4. 如果source是一个迭代对象，那么这个迭代对象的元素都必须符合0 <= x < 256，以便可以初始化到数组里。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
例子：
#bytearray()函数 a = bytearray(‘1234深圳‘, ‘utf-8‘) print(a) b = bytearray() print(b) c = [1,4,5,7,8] print(bytearray(c)) 输出结果如下： bytearray(b‘1234\xe6\xb7\xb1\xe5\x9c\xb3‘) bytearray(b‘‘) bytearray(b‘\x01\x04\x05\x07\x08‘)
bytes
返回一个新的数组对象，这个数组对象不能对数组元素进行修改。每个元素值范围: 0 <= x < 256。bytes函数与bytearray函数主要区别是bytes函数产生的对象的元素不能修改，而bytearray函数产生的对象的元素可以修改。因此，除了可修改的对象函数跟bytearray函数不一样之外，其它使用方法全部是相同的。最后它的参数定义方式也与bytearray函数是一样的。
#bytes()函数 a = bytes(‘abc‘, ‘utf-8‘) print(a) b = bytes(1) print(b) c = bytes([2,3,6,8]) print(c)
输出结果如下：
b‘abc‘
b‘\x00‘
b‘\x02\x03\x06\x08‘
callable 是否是可被调用的，返回True或False
print(callable(bytes)) print(callable(abs)) 打印结果： True True
>>> chr(65) ‘A‘
ord() 函数是chr()函数（对于8位的ASCII字符串）或unichr()函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值，如果所给的Unicode字符超出了你的Python定义范围，则会引发一个TypeError的异常。
>>>ord(‘a‘)
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compile()--编译 执行字符串表示的函数，并为该函数提供全局变量
这个函数有什么用呢? 一个最简单的例子, 就是我们的代码, 会被解释器读取,解释器读取后的其实是字符串, 然后通过compile编译后, 又转换成python可识别的代码.这样python就能执行了.
这里就有一个例子, 是将一段str字符串, 通过compile编译为python代码. 具体如下:
参考自http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4592637.html
本篇的内容从题目中就可以看出来，就是为之后剖析tornado模板做准备，也是由于该知识点使用的巧妙，所有就单独用一篇来介绍了。废话不多说，直接上代码：
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#!usr/bin/env python#coding:utf-8 namespace = {‘name‘:‘wupeiqi‘,‘data‘:[18,73,84]} code = ‘‘‘def hellocute():return "name %s ,age %d" %(name,data[0],) ‘‘‘ func = compile(code, ‘<string>‘, "exec") exec func in namespace result = namespace[‘hellocute‘]() print result |
此段代码的执行结果是：name wupeiqi,age 18
上述代码解析：
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name ＝ wupeiqidata ＝ [18,73,84]def hellocute(): return "name %s ,age %d" %(name,data[0],) |
这段代码用的很是巧妙有木有，亮瞎狗眼有木有，居然把字符串变成了函数并且还为该函数提供了全局变量。对于该功能，它就是python的web框架中模板语言部分至关重要的部分，因为在模板处理过程中，首先会读取html文件，然后分割html文件，再然后讲分割的文件组成一个字符串表示的函数，再再然后就是利用上述方法执行字符串表示的函数。
complex([real[, imag]])
本函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会解释这个字符串且返回复数；不过，第二个参数不能输入字符串方式，否则会出错。real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它就是零值，这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
注意：当想从一个字符串的复数形式转换复数时，需要注意的是在字符串中间不能出现空格，比如写成complex(‘1+2j’)，而不是写成complex(1 +2j’)， 否则会返回ValueError异常。
#complex() print(complex(1)) print(complex(‘2+1j‘)) print(complex(2, 5)) l = [1, 3, 4, 5] for i in l: print(complex(i, 5)) 结果输出如下： (1+0j) (2+1j) (2+5j) (1+5j) (3+5j) (4+5j) (5+5j)
dict() 函数用于创建一个字典。返回一个字典
语法：
class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg)
参数说明：
>>>dict() # 创建空字典 {} >>> dict(a=‘a‘, b=‘b‘, t=‘t‘) # 传入关键字 {‘a‘: ‘a‘, ‘b‘: ‘b‘, ‘t‘: ‘t‘} >>> dict(zip([‘one‘, ‘two‘, ‘three‘], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典 {‘three‘: 3, ‘two‘: 2, ‘one‘: 1} >>> dict([(‘one‘, 1), (‘two‘, 2), (‘three‘, 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典 {‘three‘: 3, ‘two‘: 2, ‘one‘: 1} >>>
要查看python某个模块可以干什么，先要导入模块，之后用上面讲过的方式查看就可以。比如要查看sys模块都可以干什么，可以像下边这样操作：
>>> import sys # 获得属性列表，在这里是sys模块的属性列表 >>> dir(sys) [‘__displayhook__‘, ‘__doc__‘, ‘__excepthook__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__stderr__‘, ‘__stdin__‘, ‘__stdout__‘, ‘_clear_type_cache‘, ‘_compact_freelists‘,‘_current_frames‘, ‘_getframe‘, ‘api_version‘, ‘argv‘, ‘builtin_module_names‘, ‘byteorder‘, ‘call_tracing‘, ‘callstats‘, ‘copyright‘, ‘displayhook‘, ‘dllhandle‘, ‘dont_write_bytecode‘, ‘exc_info‘, ‘excepthook‘, ‘exec_prefix‘, ‘executable‘,‘exit‘, ‘flags‘, ‘float_info‘, ‘getcheckinterval‘, ‘getdefaultencoding‘, ‘getfilesystemencoding‘, ‘getprofile‘, ‘getrecursionlimit‘, ‘getrefcount‘, ‘getsizeof‘,‘gettrace‘, ‘getwindowsversion‘, ‘hexversion‘, ‘intern‘, ‘maxsize‘, ‘maxunicode‘, ‘meta_path‘, ‘modules‘, ‘path‘, ‘path_hooks‘, ‘path_importer_cache‘, ‘platform‘, ‘prefix‘, ‘ps1‘, ‘ps2‘, ‘setcheckinterval‘, ‘setprofile‘, ‘setrecursionlimit‘, ‘settrace‘, ‘stderr‘, ‘stdin‘, ‘stdout‘, ‘subversion‘, ‘version‘, ‘version_info‘, ‘warnoptions‘, ‘winver‘]
>>> divmod(9,2) (4, 1) >>> divmod(11,3) (3, 2) >>> divmod(1+2j,1+0.5j) ((1+0j), 1.5j)
例：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for i in range (len(list1)): print i ,list1[i]
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for index, item in enumerate(list1): print index, item >>> 0 这 1 是 2 一个 3 测试
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for index, item in enumerate(list1, 1): print index, item >>> 1 这 2 是 3 一个 4 测试
语法： eval(source[, globals[, locals]]) -> value
参数：
source：一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
globals：可选。必须是dictionary
locals：可选。任意map对象
可以把list,tuple,dict和string相互转化。 ################################################# 字符串转换成列表 >>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" >>>type(a) <type ‘str‘> >>> b = eval(a) >>> print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]] >>> type(b) <type ‘list‘> ################################################# 字符串转换成字典 >>> a = "{1: ‘a‘, 2: ‘b‘}" >>> type(a) <type ‘str‘> >>> b = eval(a) >>> print b {1: ‘a‘, 2: ‘b‘} >>> type(b) <type ‘dict‘> ################################################# 字符串转换成元组 >>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" >>> type(a) <type ‘str‘> >>> b = eval(a) >>> print b ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0)) >>> type(b) <type ‘tuple‘>
>>> i = 2 >>> j = 3 >>> exec("ans = i + j") >>> print("Answer is: ", ans) Answer is: 5 >>>
在上个例子里面，ans变量并没有显式的定义，但仍然可以在print函数中调用。这是exec语句执行了"ans = i + j"中的代码，定义了ans变量。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： >>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果： [1, 7, 9, 17]
>>> float(3) 3.0 >>> float(‘3‘) 3.0
它通过{}和:来代替%。
通过位置
In [1]: ‘{0},{1}‘.format(‘kzc‘,18) Out[1]: ‘kzc,18‘ In [2]: ‘{},{}‘.format(‘kzc‘,18) Out[2]: ‘kzc,18‘ In [3]: ‘{1},{0},{1}‘.format(‘kzc‘,18) Out[3]: ‘18,kzc,18‘字符串的format函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序，可以不用或者用多次，不过2.6不能为空{}，2.7才可以。
通过关键字参数
In [5]: ‘{name},{age}‘.format(age=18,name=‘kzc‘) Out[5]: ‘kzc,18‘通过对象属性
class Person: def __init__(self,name,age): self.name,self.age = name,age def __str__(self): return ‘This guy is {self.name},is {self.age} old‘.format(self=self)In [2]: str(Person(‘kzc‘,18)) Out[2]: ‘This guy is kzc,is 18 old‘通过下标
In [7]: p=[‘kzc‘,18] In [8]: ‘{0[0]},{0[1]}‘.format(p) Out[8]: ‘kzc,18‘有了这些便捷的“映射”方式，我们就有了偷懒利器。基本的python知识告诉我们，list和tuple可以通过“打散”成普通参数给函数，而dict可以打散成关键字参数给函数（通过和*）。所以可以轻松的传个list/tuple/dict给format函数。非常灵活。
它有着丰富的的“格式限定符”（语法是{}中带:号），比如：
填充与对齐
填充常跟对齐一起使用
^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度
:号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认是用空格填充
比如
In [15]: ‘{:>8}‘.format(‘189‘) Out[15]: ‘ 189‘ In [16]: ‘{:0>8}‘.format(‘189‘) Out[16]: ‘00000189‘ In [17]: ‘{:a>8}‘.format(‘189‘) Out[17]: ‘aaaaa189‘精度与类型f
精度常跟类型f一起使用
In [44]: ‘{:.2f}‘.format(321.33345) Out[44]: ‘321.33‘其中.2表示长度为2的精度，f表示float类型。
其他类型
主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
In [54]: ‘{:b}‘.format(17) Out[54]: ‘10001‘ In [55]: ‘{:d}‘.format(17) Out[55]: ‘17‘ In [56]: ‘{:o}‘.format(17) Out[56]: ‘21‘ In [57]: ‘{:x}‘.format(17) Out[57]: ‘11‘用，号还能用来做金额的千位分隔符。
In [47]: ‘{:,}‘.format(1234567890)
Out[47]: ‘1,234,567,890‘
s1=frozenset({1,2,3,4})
print(type(s1))
print(globals())
>>> 1.0 == 1 True >>> hash(1.0) >>> hash(1) >>> hash(1.0000)
#给函数加文档解释，用到单引号，双引号，三引号 def func(): # ‘‘‘ # test function # :return: # ‘‘‘ pass print(help(func))
x=1
print(id(x))
>>> s = input(‘please input your name:‘) please input your name:Ain >>> s ‘Ain‘
int(3.14) # 3 int(2e2) # 200 int(100, 2) # 出错，base 被赋值后函数只接收字符串 int(‘23‘, 16) # 35 int(‘Pythontab‘, 8) # 出错，Pythontab不是个8进制数
举例： >>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(1.0, float) True
标签：函数 子类 represent cal 允许 ret except mpi 下标
原文地址：http://www.cnblogs.com/liuxiaowei/p/7300469.html
