标签：代码实现 imp 性能分析 数据 应该 也有 logs 时间 alt
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
用二重循环实现，外循环变量设为i，内循环变量设为j。假如有n个数需要进行排序，则外循环重复n-1次，内循环依次重复n-1，n-2，...，1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的，它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识，i的值依次为1,2,...,n-1，对于每一个i，j的值依次为0,1,2,...n-i 。
设数组长度为N：
1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。
2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。
3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。
package sort; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序 * 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 * 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 * 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 * 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 */ public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] arr) { boolean flag=true; while (flag) { flag=false; int temp = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { //交换两数位置 temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; flag=true; } } if (!flag){ break; } } } } public static void main(String[] args){ int a[]=new int[]{345,22,43,12,65,335,124,636,3}; BubbleSort.bubbleSort(a); System.out.print(Arrays.toString(a)); } }
若记录序列的初始状态为"正序"，则冒泡排序过程只需进行一趟排序，在排序过程中只需进行n-1次比较，且不移动记录；反之，若记录序列的初始状态为"逆序"，则需进行n（n-1)/2次比较和记录移动。因此冒泡排序总的时间复杂度为O(n*n)。
冒泡排序法存在的不足及改进方法：
第一、在排序过程中，执行完最后的排序后，虽然数据已全部排序完备，但程序无法判断是否完成排序，为了解决这一不足，可设置一个标志位flag，将其初始值设置为true，表示被排序的表是一个无序的表，每一次排序开始前设置flag值为true，在进行数据交换时，修改flag为false。在新一轮排序开始时，检查此标志，若此标志为false，表示上一次没有做过交换数据，则结束排序；否则进行排序；
第二、在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年来的一些改进的算法中，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。局部冒泡排序与冒泡排序算法具有相同的时间复杂度，并且在正序和逆序的情况下，所需的关键字的比较次数和移动次数完全相同。由于局部冒泡排序和冒泡排序的数据移动次数总是相同的，而局部冒泡排序所需关键字的比较次数常少于冒泡排序，这意味着局部冒泡排序很可能在平均比较次数上对冒泡排序有所改进，当比较次数较少的优点不足以抵消其程序复杂度所带来的额外开销，而当数据量较大时，局部冒泡排序的时间性能则明显优于冒泡排序。对于N个无序数据，我们在进行一趟冒泡排序时，如果第k个数据和第k+1个数据逆序，那么对第k+1个数据进行一趟向前的冒泡排序，使其移动到合适的位置，也就是说让前面k+1个数据调节为正序。因为这种冒泡法只对前k+1个数据冒泡处理，所以我们称它为——局部冒泡
package sort; import java.util.Arrays; public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] arr) { boolean flag=true; while (flag) { flag=false; int temp = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { //交换两数位置 temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; flag=true; } } if (!flag){ break; } } } } public static void main(String[] args){ int a[]=new int[]{345,22,43,12,65,335,124,636,3}; BubbleSort.bubbleSort(a); System.out.print(Arrays.toString(a)); } }
标签：代码实现 imp 性能分析 数据 应该 也有 logs 时间 alt
原文地址：http://www.cnblogs.com/jiansen/p/7343857.html
