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Python下 SciPy 和 numpy 这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。
各个安装包：
scipy-0.19.0 下载：https://github.com/scipy/scipy/releases
numpy-1.9.0 下载：https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip/download?use_mirror=nchc
nose-1.1.2 下载：https://pypi.python.org/packages/38/96/7aa1c2583ddec558a230175d6aeddba796cde7191852bf3e6eb3cfb873e1/nose-1.1.2.tar.gz
lapack-3.7.0 下载： www.netlib.org/lapack/lapack-3.7.0.tgz
atlas-0.27.0 下载： https://pypi.python.org/pypi/atlas/0.27.0
依赖关系：scipy 的安装需要依赖于 numpy、lapack、atlas（后两者都是线性代数工具包，而 numpy 和scipy 的测试程序的运行又依赖于 nose，因此，整个安装过程必须要按顺序执行的，否则是无法执行下去的。
安装步骤：
1、安装 nose
解压缩 nose 的安装文件，进入 nose 的目录，直接运行 setup.py 即可：
注意：python 命令可能是启动 python2 ，如果需要在 python3 环境下运行这些库，需要先安装 python3。
安装这些库时，使用 python3命令：python3 setup.py install 。（如果默认 python 启动 python3，则无需此）
2、安装 lapack
由于最新版本的 ATLAS 可以直接集成 lapack 的安装压缩文件进行编译，因此，如果仅在 python下使用的话，可以不用安装lapack。只需要下载压缩文件：lapack-3.7.0.tgz 即可。
3、安装ATLAS
4、安装 numpy
推荐使用源码安装：下载之后解压，进入文件夹，直接运行安装文件
等待安装完成。
注意：在安装过程中，可能提示缺少 python-dev 或 python-devel，在 CentOS 系统中安装python-devel 即可。
测试是否安装成功：
5、安装scipy
tar -zxvf scipy-0.19.0.tar.gz
cd scipy-0.19.0
cp lapack-3.7.0.tgz
python setup.py install
等待安装完成。
注意：scipy 安装依赖于 lapack，因此在安装时，lapack 的压缩包复制到 scipy-0.19.0 的目录下，如果需要，可以将 lapack-3.7.0.tgz 解压。
也可以执行下面指令：
yum install lapack lapack-devel blas blas-devel
注意：如果在安装一个库之后，在没有退出这个安装文件夹之前，进入 python 环境，通过 import 导入库，则会有下面的提示：
"ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy > from its source directory; please exit the numpy source tree, and > relaunch your python intepreter from there."
这个时候应先退出安装文件夹，再进入 python 环境导入库。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qinxiaoqin/p/7382648.html
