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匈牙利算法解决二分图匹配

时间:2017-08-21 09:54:44      阅读:133      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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匈牙利算法解决二分图匹配

【书本上的算法往往讲得非常复杂,我和我的朋友计划用一些简单通俗的例子来描述算法的流程】

 

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。

-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:

 

通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,M个剩女,每个人都可能对多名异性有好感(技术分享-_-||暂时不考虑特殊的性取向),如果一对男女互有好感,那么你就可以把这一对撮合在一起,现在让我们无视掉所有的单相思(好忧伤的感觉技术分享),你拥有的大概就是下面这样一张关系图,每一条连线都表示互有好感。

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本着救人一命,胜造七级浮屠的原则,你想要尽可能地撮合更多的情侣,匈牙利算法的工作模式会教你这样做:

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一: 先试着给1号男生找妹子,发现第一个和他相连的1号女生还名花无主,got it,连上一条蓝线

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:接着给2号男生找妹子,发现第一个和他相连的2号女生名花无主,got it

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:接下来是3号男生,很遗憾1号女生已经有主了,怎么办呢?

我们试着给之前1号女生匹配的男生(也就是1号男生)另外分配一个妹子。

 

(黄色表示这条边被临时拆掉)

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与1号男生相连的第二个女生是2号女生,但是2号女生也有主了,怎么办呢?我们再试着给2号女生的原配(技术分享技术分享)重新找个妹子(注意这个步骤和上面是一样的,这是一个递归的过程)

 

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此时发现2号男生还能找到3号女生,那么之前的问题迎刃而解了,回溯回去

 

2号男生可以找3号妹子~~~                  1号男生可以找2号妹子了~~~                3号男生可以找1号妹子

技术分享技术分享技术分享

所以第三步最后的结果就是:

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: 接下来是4号男生,很遗憾,按照第三步的节奏我们没法给4号男生腾出来一个妹子,我们实在是无能为力了……香吉士同学走好。

 

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这就是匈牙利算法的流程,其中找妹子是个递归的过程,最最关键的字就是“腾”字

其原则大概是:有机会上,没机会创造机会也要上

 1 bool find(int x){
 2     int i,j;
 3     for (j=1;j<=m;j++){    //扫描每个妹子
 4         if (line[x][j]==true && used[j]==false)      
 5         //如果有暧昧并且还没有标记过(这里标记的意思是这次查找曾试图改变过该妹子的归属问题,但是没有成功,所以就不用瞎费工夫了)
 6         {
 7             used[j]=1;
 8             if (girl[j]==0 || find(girl[j])) { 
 9                 //名花无主或者能腾出个位置来,这里使用递归
10                 girl[j]=x;
11                 return true;
12             }
13         }
14     }
15     return false;
16 }

在主程序我们这样做:每一步相当于我们上面描述的一二三四中的一步

1 for (i=1;i<=n;i++)
2 {
3     memset(used,0,sizeof(used));    //这个在每一步中清空
4     if find(i) all+=1;
5 }

参考:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547

 

上述描述过程及代码在内存中的具体过程:

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匈牙利算法解决二分图匹配

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/7402284.html

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