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Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
numpy中的其它函数：
linspace(start, end, num): 如linspace(0,1,11)结果为[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1];
arange(n): 产生一个从0到n-1的向量，如arange(4)结果为[0,1,2,3]
random.random([...]): 产生随机矩阵，如random.random([2,3])产生一个2x3维的随机数
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http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4278885
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原文地址：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39086463
