标签：开始 ini 开启 log tar 方式 bsp nbsp running
多线程和多进程的不同是他们占用的资源不一样，
一个进程里边可以包含一个或多个进程，
进程的开销大，线程的开销小。
打个比方来说：创建一个进程，就是创建一个车间。创建一个线程，就是在一个车间创建一个流水线。
怎么去开启一个线程：
方法一（直接用默认的类）：
1 开启线程的方式一：使用替换threading模块提供的Thread 2 from threading import Thread 3 from multiprocessing import Process 4 5 def task(): 6 print(‘is running‘) 7 8 if __name__ == ‘__main__‘: 9 t=Thread(target=task,) 10 # t=Process(target=task,) 11 t.start() 12 print(‘主‘)
方法二（自己定义一个类，继承系统的类）：
1 #开启线程的方式二：自定义类，继承Thread 2 from threading import Thread 3 from multiprocessing import Process 4 class MyThread(Thread): 5 def __init__(self,name): 6 super().__init__() #不破坏原有的类 7 self.name=name 8 def run(self): 9 print(‘%s is running‘ %self.name) 10 11 if __name__ == ‘__main__‘: 12 t=MyThread(‘egon‘) 13 # t=Process(target=task,) 14 t.start() 15 print(‘主‘)
在同时开始多个线程和多个进程的时候，多个线程的pid是不一样的，多个线程的pid是一样的。
可以利用这段代码测试下：
from threading import Thread from multiprocessing import Process import os def task(): print(‘%s is running‘ %os.getpid()) if __name__ == ‘__main__‘: # t1=Thread(target=task,) # t2=Thread(target=task,) t1=Process(target=task,) t2=Process(target=task,) t1.start() t2.start() print(‘主‘,os.getpid())
多个线程是共享同一个进程内的资源的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sexiaoshuai/p/7472687.html
