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查找算法(Java实现)

时间:2017-09-10 11:23:20      阅读:190      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:string   public   无法   数据   pac   binary   ini   begin   while   

1、二分查找算法

package other;

public class BinarySearch {
    /*
     * 循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int x) {
        int low = 0;   
        int high = arr.length-1;   
        while(low <= high) {   
            int middle = (low + high)/2;   
            if(x == arr[middle]) {   
                return middle;   
            }else if(x <arr[middle]) {   
                high = middle - 1;   
            }else {   
                low = middle + 1;   
            }  
        }  
        return -1;  
    }
    //递归实现二分查找
    public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){    
           int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;    
           if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){  
               return -1;    
           }  
           if(data <dataset[midIndex]){    
               return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);    
           }else if(data>dataset[midIndex]){    
               return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);    
           }else {    
               return midIndex;    
           }    
       }   

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561 };
        System.out.println("循环查找:" + (binarySearch(arr, 87) + 1));
        System.out.println("递归查找"+binarySearch(arr,3,87,arr.length-1));
    }
}

时间复杂度

比如:总共有n个元素,每次查找的区间大小就是n,n/2,n/4,…,n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数。
由于n/2^k取整后>=1,即令n/2^k=1,
可得k=log2n,(是以2为底,n的对数),所以时间复杂度可以表示O()=O(logn)

查找算法(Java实现)

标签:string   public   无法   数据   pac   binary   ini   begin   while   

原文地址:http://www.cnblogs.com/Genesisx/p/7500364.html

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