码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

Python可视化工具

时间:2017-09-19 22:53:23      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:current   data   its   height   visual   ati   pandas   read   rom   

http://pbpython.com/visualization-tools-1.html

 

https://bokeh.pydata.org/en/latest/

 

https://github.com/bokeh/bokeh

 

http://biobits.org/bokeh-jupyter-embed.html

 

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook, output_file

power = pd.read_csv(‘power.csv‘)

time = power[‘time‘].tolist()
current = power[‘current‘].tolist()

plot = figure(title=‘Power Curve‘, plot_width=1900, plot_height=500)
plot.line(x=time, y=current, color=‘green‘)
output_notebook()
#show(plot)

Python可视化工具

标签:current   data   its   height   visual   ati   pandas   read   rom   

原文地址:http://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/7553978.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!