标签：规则 mysq 技术 表结构 多个 个人 关键字 通讯 个数
==========================业务垂直分割：
1》介绍说明：
随着公司的业务规模扩展，DBA需要根据企业数据业务进行切割，垂直切割又称为纵向切割，垂直数据切割是根据企业网站业务、产品进行切分，比如：用户数 据、博客文章数据、照片数据、标签数据类型、群组数等等，每个业务都独立的分库分表进行切割. 如果一个应用只针对单纯的业务功能模块，那么可以直接连接相应 的被垂直切分的数据库，但是有些复杂的应用需要利用到相当多的业务数据，甚至牵扯到所有业务数据那么垂直切割将给应用带来一定的复杂度，而且对研发人员也会 有一定的影响，导致整个应用复杂度提升，那么Amoeba在其中充当了门面功能，疏通应用于多个数据库的通讯如果垂直切分功能：假如有有3个数据库:userdb blogdb otherdb
2》DB架构图：
================================业务水平分割
1》介绍说明：
上次我们讲到垂值切割。那么如果垂值切割不能满足企业需求怎么办？？那么我们对架构进行进一步优化，让水平切割来解决这一问题，水平切割根User_ID范 围值划分，然后再进去取模 % 2 ，那么最终得到的值只有0 和1定义到每台DB Server 上去。此范围适合用于中小DB架构扩展，我们将在下一章将讲到360度环形库 的扩展，将用于大型DB架构设计；
需求说明：
总用户数量500万
User_DB 存储用户基本信息<如、登录认证、个人信息>
Blog_DB 存储用户博客文章
Other_DB 存储其它业务
经过垂直分割将3个DB分割到不同的服务器上面，然后进行水平切割将DB用户量分割开来，
User_DB1 承载250万用户的基本信息 User_ID范围值<500万 User_ID取模 % 2 取值0的读此服务器
User_DB2 承载250万用户的基本信息 User_ID范围值<500万 User_ID取模 % 2 取值1的读此服务器
Blog_DB1 承载250万用户的博客文章 User_ID范围值<500万 User_ID取模 % 2 取值0的读此服务器
Blog_DB2 承载250万用户的博客文章 User_ID范围值<500万User_ID取模 % 2 取值1的读此服务器
Other_DB1 承载250万用户的其它信息 User_ID范围值<500万User_ID取模 % 2 取值0的读此服务器
Other_DB2 承载250万用户的其它信息 User_ID范围值<500万User_ID取模 % 2 取值1的读此服务器
相当于2台机器针对500万用户。各承载了。2分之1，此范围可以根据ID范围值，无限扩展下去。
2》DB架构图
3》环境案例实战
因为我们上面已经讲过了读写分离，这个实战案例主要讲水平分割，通过Amoeba实现分割，判断ID范围值与取模
1>Amoeba_Server(Linux) 10.0.0.203 实现水平切割
2>User_DBA_Server1(Linux) 10.0.0.201 承载250万用户基本信息User_ID范围值<500万 User_ID取模 % 2 取值0的读此服务器
3>User_DBA_Server2(Linux) 10.0.0.202 承载250万用户基本信息User_ID范围值<500 User_ID取模 % 2 取值1的读此服务器
相当于2台机器针对500万用三户。各承载了。2分之1，此范围可以根据ID范围值，无限扩展下去。注意这2台机器。并没有做主 从，是单独的两台单机MYSQL
4》设置DB_server1 DB_server2 设置Amoeba远程访问授权
mysql-->grant all privileges on *.* to amoeba@‘%‘ identified by ‘123456‘;
mysql-->flush privileges;
5》创建测试表
在DB_server1 和DB_server2 上，两边的表结构以及表名是一样的。注意。
创建t_user表
create table zyalvin (
user_id integer unsigned not null,
user_name varchar(45),
user_address varchar(100),
primary key (user_id)
)engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec
6》配置Amoeba IP 与用户
vim /usr/local/amoeba/conf/amoeba.xml
7》配置Server1和Server2
配置Server1:
配置Server2
8》配置水平分割规则
# vim /usr/local/amoeba/conf/rule.xml
tableRule name=”zyalvin,t_user”可以多个表，
启动服务
#:nohup bash -x amoeba &
9》插入测试数据
在Amoeba Server登录:
# mysql -uroot -p123456 -h 192.168.100.214 -P 9006
mysql->use zytest;
mysql->insert into zyalvin(user_id,user_name,user_address)values(‘1‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘2‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘3‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘4‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘5‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘6‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘7‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin user_id,user_name,user_address)values(‘8‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘9‘,‘user1‘,‘China‘);
mysql->insert into zyalvin (user_id,user_name,user_address)values(‘10‘,‘user1‘,‘China‘);
DB_server1查看,偶数全部写入了server1
DB_server2 查看，奇数全部写入了server2
总结：
(1)amoeba 是根据 sql 解析来进行水平切分的，需要把切分的关键字段（这里是user_id），加入到insert sql语句中，否则切分规 则无效。无效后，会在 server1, server2 均都插入数据。
(2)amoeba插入数据的时候必须先use dbname(比如要先use test库名，或者查询带上库名和表名，test.t_user) 否则插入数据会默 认插到server1上面
(3)在rule.xml 指定的ID范围，在插入数据user_id的时候，不能超过这个范围，否则分片无效，比如定义的ID范围为：1-500000号
insert into zyalvin(user_id,user_name,user_address)values(‘5000001‘,‘user1‘,‘China‘);如果插入ID超过5000000，变成了 5000001的话那么这个数据将同时写到server1和server2 导致分片无效。
打开以.xml结尾的文件出现乱码时，用以下方法处理：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaocheche/p/7618297.html
