标签:inpu 应该 必须 文件导入 包括 3d打印 允许 相同 ext
def greet_user(): """显示简单的问候语""" print("Hello!") #一个空格 print("World!") greet_user()
# username = "Hello Python world!" def greet_user(username): """显示简单的问候语""" print("Hello, " + username.title() + "!") greet_user("yunfung")
def describe_pet(animal_type, pet_name): """显示宠物的信息""" print("\nI have a " + animal_type + ".") print("My " + animal_type + "‘s name is " + pet_name.title() + ".") describe_pet(‘hamster‘, ‘harry‘)
直接在实参中将名称和值关联起来了,因此向函数传递实参时不会混淆.
def describe_pet(animal_type, pet_name): """显示宠物的信息""" print("\nI have a " + animal_type + ".") print("My " + animal_type + "‘s name is " + pet_name.title() + ".") describe_pet(animal_type=‘hamster‘, pet_name=‘harry‘)
编写函数时,可给每个形参指定默认值。在调用函数中给形参提供了实参时,Python将使用指定的实参值;否则,将使用形参的默认值。
例如,如果调用describe_pet()时,描述的大都是小狗,就可将形参animal_type的默认值设置为‘dog‘。这样,调用describe_pet()来描述小狗时,就可不提供这种信息:
def describe_pet(pet_name, animal_type=‘dog‘): """显示宠物的信息""" print("\nI have a " + animal_type + ".") print("My " + animal_type + "‘s name is " + pet_name.title() + ".") describe_pet(pet_name=‘willie‘)
在函数中,可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。
def get_formatted_name(first_name, last_name): """返回整洁的姓名""" full_name = first_name + ‘ ‘ + last_name return full_name.title() musician = get_formatted_name(‘jimi‘, ‘hendrix‘) #离开循环不需要空格 print(musician)
有时候,需要让实参变成可选的,这样使用函数的人就只需在必要时才提供额外的信息。例如,假设我们要扩展函数get_formatted_name(),使其还处理中间名。
def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=‘‘): """返回整洁的姓名""" if middle_name: full_name = first_name + ‘ ‘ + middle_name + ‘ ‘ + last_name else: full_name = first_name + ‘ ‘ + last_name return full_name.title() musician = get_formatted_name(‘jimi‘, ‘hendrix‘) print(musician)
函数可返回任何类型的值,包括列表和字典等较复杂的数据结构。
def build_person(first_name, last_name): """返回一个字典,其中包含有关一个人的信息""" person = {‘first‘: first_name, ‘last‘: last_name} return person musician = build_person(‘jimi‘, ‘hendrix‘) print(musician)
在函数定义中,新增了一个可选形参age,并将其默认值设置为空字符串。如果函数调用中包含这个形参的值,这个值将存储到字典中。
def build_person(first_name, last_name, age=‘‘): """返回一个字典,其中包含有关一个人的信息""" person = {‘first‘: first_name, ‘last‘: last_name} if age: person[‘age‘] = age return person musician = build_person(‘jimi‘, ‘hendrix‘, age=27) print(musician)
def get_formatted_name(first_name, last_name): """返回整洁的姓名""" full_name = first_name + ‘ ‘ + last_name return full_name.title() # 这是一个无限循环! while True: print("\nPlease tell me your name:") f_name = input("First name: ") l_name = input("Last name: ") formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name) print("\nHello, " + formatted_name + "!")
将greet_users()定义成接受一个名字列表,并将其存储在形参names中。这个函数遍历收到的列表,并对其中的每位用户都打印一条问候语。
def greet_users(names): """向列表中的每位用户都发出简单的问候""" for name in names: msg = "Hello, " + name.title() + "!" print(msg) usernames = [‘hannah‘, ‘ty‘, ‘margot‘] greet_users(usernames)
需要打印的设计存储在一个列表中,打印后移到另一个列表中。下面是在不使用函数的情况下模拟这个过程的代码:
# 首先创建一个列表,其中包含一些要打印的设计 unprinted_designs = [‘iphone case‘, ‘robot pendant‘, ‘dodecahedron‘] completed_models = [] # 模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止 # 打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中 while unprinted_designs: current_design = unprinted_designs.pop() #模拟根据设计制作3D打印模型的过程 print("Printing model: " + current_design) completed_models.append(current_design) # 显示打印好的所有模型 print("\nThe following models have been printed:") for completed_model in completed_models: print(completed_model)
程序首先创建一个需要打印的设计列表,还创建一个名为completed_models的空列表,每个设计打印都将移到这个列表中。只要列表unprinted_designs中还有设计,while循环就模拟打印设计的过程:从该列表末尾删除一个设计,将其存储到变量current_design中,并显示一条消息,指出正在打印当前的设计,再将该设计加入到列表completed_models中。循环结束后,显示已打印的所有设计:
为重新组织这些代码,我们可编写两个函数,每个都做一件具体的工作。大部分代码都与原来相同,只是效率更高。第一个函数将负责处理打印设计的工作,而第二个将概述打印了哪些设计:
def print_models(unprinted_designs, completed_models): """ 模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止 打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中 """ while unprinted_designs: current_design = unprinted_designs.pop() # 模拟根据设计制作3D打印模型的过程 print("Printing model: " + current_design) completed_models.append(current_design) def show_completed_models(completed_models): """显示打印好的所有模型""" print("\nThe following models have been printed:") for completed_model in completed_models: print(completed_model) unprinted_designs = [‘iphone case‘, ‘robot pendant‘, ‘dodecahedron‘] completed_models = [] print_models(unprinted_designs, completed_models) show_completed_models(completed_models)
向函数传递列表的副本而不是原件;这样函数所做的任何修改都只影响副本,而丝毫不影响原件。
function_name(list_name[:])
切片表示法[:]创建列表的副本
print_models(unprinted_designs[:], completed_models)
虽然向函数传递列表的副本可保留原始列表的内容,但除非有充分的理由需要传递副本,否则还是应该将原始列表传递给函数,因为让函数使用现成列表可避免花时间和内存创建副本,从而提高效率,在处理大型列表时尤其如此。
Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
例如,来看一个制作比萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将它们统统收入囊中:
def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza(‘pepperoni‘) make_pizza(‘mushrooms‘, ‘green peppers‘, ‘extra cheese‘)
形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。
def make_pizza(*toppings): """概述要制作的比萨""" print("\nMaking a pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza(‘pepperoni‘) make_pizza(‘mushrooms‘, ‘green peppers‘, ‘extra cheese‘)
如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到最后一个形参中。例如,如果前面的函数还需要一个表示比萨尺寸的实参,必须将该形参放在形参*toppings的前面:
def make_pizza(size, *toppings): """概述要制作的比萨""" print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza(16, ‘pepperoni‘) make_pizza(12, ‘mushrooms‘, ‘green peppers‘, ‘extra cheese‘)
有时候,需要接受任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下,可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接受多少。一个这样的示例是创建用户简介:你知道你将收到有关用户的信息,但不确定会是什么样的信息。在下面的示例中,函数build_profile()接受名和姓,同时还接受任意数量的关键字实参:
def build_profile(first, last, **user_info): """创建一个字典,其中包含我们知道的有关用户的一切""" profile = {} profile[‘first_name‘] = first profile[‘last_name‘] = last for key, value in user_info.items(): profile[key] = value return profile user_profile = build_profile(‘albert‘, ‘einstein‘,location=‘princeton‘,field=‘physics‘) print(user_profile)
函数build_profile()的定义要求提供名和姓,同时允许用户根据需要提供任意数量的名称—值对。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典,并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中。然后遍历字典user_info中的键—值对,并将每个键—值对都加入到字典profile中。
函数的优点之一是,使用它们可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性名称,可让主程序容易理解得多。还可以更进一步,将函数存储在被称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。
模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。下面来创建一个包含函数make_pizza()的模块。
def make_pizza(size, *toppings): """概述要制作的比萨""" print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping)
接下来,在pizza.py所在的目录中创建另一个名为making_pizzas.py的文件,这个文件导入刚创建的模块,再调用make_pizza()两次:
如果使用这种import语句导入了名为module_name.py的整个模块,就可使用下面的语法来使用其中任何一个函数:
module_name.function_name()
可以导入模块中的特定函数,这种导入方法的语法如下:
from module_name import function_name
通过用逗号分隔函数名,可根据需要从模块中导入任意数量的函数:
from module_name import function_0, function_1, function_2
对于前面的making_pizzas.py示例,如果只想导入要使用的函数,代码将类似于下面这样:
from pizza import make_pizza
make_pizza(16, ‘pepperoni‘)
make_pizza(12, ‘mushrooms‘, ‘green
peppers‘, ‘extra cheese‘)
如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突,或者函数的名称太长,可指定简短而独一无二的别名——函数的另一个名称,类似于外号。要给函数指定这种特殊外号,需要在导入它时这样做。
下面给函数make_pizza()指定了别名mp()。这是在import语句中使用make_pizza as mp实现的,关键字as将函数重命名为你提供的别名:
from pizza import make_pizza
as mp
mp(16,
‘pepperoni‘)
mp(12,
‘mushrooms‘, ‘green
peppers‘, ‘extra cheese‘)
同样可以给模块指定别名。
import pizza as p
p.make_pizza(16, ‘pepperoni‘)
p.make_pizza(12, ‘mushrooms‘, ‘green
peppers‘, ‘extra cheese‘)
使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数:
from pizza import *
make_pizza(16, ‘pepperoni‘)
make_pizza(12, ‘mushrooms‘,
‘green peppers‘, ‘extra
cheese‘)
import语句中的星号让Python将模块pizza中的每个函数都复制到这个程序文件中。由于导入了每个函数,可通过名称来调用每个函数,而无需使用句点表示法。然而,使用并非自己编写的大型模块时,最好不要采用这种导入方法:如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同,可能导致意想不到的结果:Python可能遇到多个名称相同的函数或变量,进而覆盖函数,而不是分别导入所有的函数。
编写函数时,需要牢记几个细节。
def function_name(parameter_0, parameter_1=‘default value‘)
function_name(value_0, parameter_1=‘value‘)
def function_name(
parameter_0, parameter_1, parameter_2,
parameter_3, parameter_4, parameter_5):
function body...
标签:inpu 应该 必须 文件导入 包括 3d打印 允许 相同 ext
原文地址:http://www.cnblogs.com/yunfung/p/7619727.html