标签：缺点 任务 sleep pytho ring 表示 threading 线程 非阻塞
1 time.sleep
import time
for i in range(5):
print(i)
time.sleep(10)
2 用shed
import time import sched schedule = sched.scheduler ( time.time, time.sleep ) def func(string1,float1): print("now is",time.time()," | output=",string1,float1) print(time.time()) schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time())) schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time())) schedule.enter(3,0,func,("test1",time.time())) schedule.enter(4,0,func,("test1",time.time())) schedule.run() print(time.time())
其中func中放要执行的函数，用schedule.enter加入要执行的函数，里面的第一个参数是延迟执行的时间，用sched.scheduler进行初始化
1512033155.9311035 now is 1512033157.9316308 | output= test1 1512033155.9311035 now is 1512033157.9316308 | output= test1 1512033155.9311035 now is 1512033158.9322016 | output= test1 1512033155.9311035 now is 1512033159.9316351 | output= test1 1512033155.9311035 1512033159.9316351 [Finished in 4.2s]
上面是执行结果，缺点是任务队列是阻塞型，即schedule里的任务不执行完，后面的主线程就不会执行
3 用threading里的timer,实现非阻塞型，即主线程要任务同时执行
import time from threading import Timer def print_time( enter_time ): print "now is", time.time() , "enter_the_box_time is", enter_time print time.time() Timer(5, print_time, ( time.time(), )).start() Timer(10, print_time, ( time.time(), )).start() print time.time()
执行结果：
1512034286.9443169 1512034286.9452875 now is 1512034291.9460146 enter_the_box_time is 1512034286.9443169 now is 1512034296.9461012 enter_the_box_time is 1512034286.9452875 [Finished in 10.2s]
可看出任务和主线程是同步执行，但是后3位又稍有不同，应该是python的多线程并非真正的多线程导致
每天某个时间定时执行任务：
import datetime import time def doSth(): print(‘test‘) # 假装做这件事情需要一分钟 time.sleep(60) def main(h=0, m=0): ‘‘‘h表示设定的小时，m为设定的分钟‘‘‘ while True: # 判断是否达到设定时间，例如0:00 while True: now = datetime.datetime.now() # 到达设定时间，结束内循环 if now.hour==h and now.minute==m: break # 不到时间就等20秒之后再次检测 time.sleep(20) # 做正事，一天做一次 doSth() main()
标签：缺点 任务 sleep pytho ring 表示 threading 线程 非阻塞
原文地址：http://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/7930159.html
