标签：最优 code main 伪代码 mem 存在 需要 规划 [1]
经典的两条流水线问题，题目描述基本类似于课件中的流水线调度，符合动态规划最优子结构性质
关键的动态规划式子为：
dp[0][j] = min(dp[0][j - 1], dp[1][j - 1] + t[1][j - 1]) + p[0][j] //保存在左边第j个店铺时已经用的时间
dp[1][j] = min(dp[1][j - 1], dp[0][j - 1] + t[0][j - 1]) + p[1][j] //保存在右边第j个店铺时已经用的时间
即到达i边第j个店铺，可以从i边第j-1个店铺过来，也可以从另一边的j-1个店铺过来，后者需要加上过马路的时间；两者都要加上在第i边第j个店铺停留的时间
最后比较dp[0][n-1]和dp[1][n-1]，找到最小值即为所求。
循环店铺数，同时更新两边的时间。
dp[2][maxx]
p[2][maxx]
t[2][maxx]
//dp[0][j] 在左边第j家店时已经用的时间
//p t 如题所示
dp[0][0]=p[0][0]
dp[1][0]=p[1][0]
for j=1:n
dp[0][j] = min(dp[0][j - 1], dp[1][j - 1] + t[1][j - 1]) + p[0][j]
dp[1][j] = min(dp[1][j - 1], dp[0][j - 1] + t[0][j - 1]) + p[1][j]
end
取两者中较小者const int maxx = 510;
int dp[2][maxx];
int p[2][maxx];
int t[2][maxx];
int main()
{
int n;
while (~scanf("%d", &n))
{
memset(dp, 0, sizeof(dp));
int i, j;
for (i = 0; i<2; i++)
for (j = 0; j<n; j++)
scanf("%d", &p[i][j]);
for (i = 0; i<2; i++)
for (j = 0; j<n - 1; j++)
scanf("%d", &t[i][j]);
dp[0][0] = p[0][0];
dp[1][0] = p[1][0];
for (j = 1; j<n; j++)
{
dp[0][j] = min(dp[0][j - 1], dp[1][j - 1] + t[1][j - 1]) + p[0][j];
dp[1][j] = min(dp[1][j - 1], dp[0][j - 1] + t[0][j - 1]) + p[1][j];
}
long long ans = dp[0][n - 1]<dp[1][n - 1] ? dp[0][n - 1] : dp[1][n - 1];
printf("%lld\n", ans);
}
}标签：最优 code main 伪代码 mem 存在 需要 规划 [1]
原文地址：http://www.cnblogs.com/AlvinZH/p/7977866.html
